基于线性预测的探地雷达探雷方法研究

利用探地雷达实现浅地表目标的探测是一项较为复杂的工作,由于杂波的不稳定性和目标成像的不一致性,对探测人员的操作规范和读图能力提出了较高的要求。本文基于超宽带脉冲体制平台,在线性预测的基础上研究了一种新的探测方法,在一定程度上克服背景杂波的影响,给出简单易懂的探测结果,降低了对探测人员的操作要求。实验证明,在简单和复杂的背景中,该算法都能够准确地检测到预先埋设的目标,给出可靠的探测结果。     

主元分析法在浅层实时探测中的应用

超宽带脉冲体制探地雷达探测浅层目标一般以图象的形式给出结果,对探测人员读图能力要求较高,探测者的主观因素对分析结果影响较大;浅层目标体积小,埋设浅,回波比直达波的幅度小且容易与直达波混叠。基于这种雷达提出采用PCA算法计算能量分布变化曲线来检测浅层地下目标的存在,实现声音实时报警。这种方法在纯净和复杂环境下均具有较好的识别能力和报警效果。实验结果表明,PCA算法能够较准确的检测到浅层地下预埋目标的存在并实时报警,对今后浅层地下目标探测有一定指导意义。     

对卡塞格林式多程放大器中环形光束传输的数值模拟

利用光线追迹法以及分步傅里叶-贝塞耳变换法,考虑了光阑对光束的拦截和通光作用以及激光放大过程中的增益饱和效应,对环形腔调Q钕玻璃激光系统振荡器输出的光束经卡塞格林式放大器多程放大后的光场演化过程进行了数值模拟,并进行了实验验证。分析得出现有系统中输入输出镜的阶跃反射率分布是导致输出环形光束质量不好的主要原因,并重点对放大器的腔镜部分进行了优化设计,提出了反超高斯反射率分布的输入镜与超高斯反射率分布的输出镜相组合的腔镜对结构。数值模拟结果表明,该腔镜对的使用可大大改善输出环形光束的质量。