基于改进BP神经网络的逆变电路故障诊断

针对BP神经网络鲁棒性、容错性不强的问题,提出双向BP神经网络,更直接地建立与先前状态的映射关系;利用量子粒子群算法(QPSO)优化双向BP神经网络的权值和阈值,克服其学习算法复杂、收敛速度慢的缺点,来得到精度更高的网络。将改进的双向BP神经网络应用于逆变电路的故障诊断,测试结果表明该算法比双向BP神经网络具有更强的收敛性和精确率,为逆变电路的故障诊断提出一个新的思路。     

惯性导航定位精度试验数据处理方法辨析

针对惯性导航系统定位精度的评价方法,根据圆概率误差的概念和定义,分析、比较了几种经常用到的惯性导航系统定位精度试验数据计算处理方法,对如何正确使用这些方法提出了参考意见。     

光电侦察装备维修性定性要求评估技术

针对目前光电侦察装备维修性定性要求评估的问题,依据一体化试验设计思想,提出基于维修性设计和维修事件相融合的维修性定性要求定量化评价方法,利用层次分析法将各定性指标逐级量化,给出了更为客观的维修性定性要求试验评估的方法,为新试验鉴定体制下光电侦察装备的维修性定性要求试验与评估提供了参考.     

三电平逆变器IGBT的开路故障诊断研究

针对三电平逆变器开关器件中IGBT的开路故障,研究单桥臂上多种故障形式,提出了测量二极管桥臂上两端电压作为故障信息,以分析每一种故障情况的诊断模型,然后根据故障信号和小波函数的特点,利用小波变换将故障信号转化为故障特征向量,采用SVM来进行故障诊断。为了提高诊断精度利用改进的布谷鸟优化算法进行参数寻优,得到最优模型,实现了多种故障的诊断分类。通过对二极管钳位三电平逆变器仿真进行验证,诊断结果准确可靠,验证此方法的可行性。     

试验鉴定烟幕干扰环境构设系统能力分析

烟幕干扰环境是光电侦察制导武器试验鉴定中战场环境构设的重要内容。从武器装备试验鉴定中烟幕干扰环境构设需求出发,分析了烟幕干扰系统能力要素,提出系统组成和主要指标,从环保性和保障性两方面讨论了便携式气固分离式发烟罐和便携式鼓风型发烟机用于试验鉴定中烟幕发生的可行性,为靶场试验鉴定烟幕干扰环境构设能力建设提供思路借鉴和技术参考。     

基于PSO-SVM的三相SPWM逆变电路故障诊断研究

针对三相SPWM逆变器的故障,提出一种基于PSO-SVM的诊断模型。粒子群算法(PSO)是一种智能的启发式全局搜索优化方法,具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,适合于支持向量机(SVM)的参数优化。采用小波变换的多分辨率方法来提取和分析故障信号,提取需要的故障向量,将故障特征向量作为PSO-SVM的输入,来进行训练和检测。通过仿真对比结果,验证所提出的这种方法是可行的,具有很好的故障诊断能力。     

基于SEM的彩色融合图像质量主观评价方法北大核心CSCD

作为客观评价的研究基础,人眼主观评价是比较不同融合算法图像优劣的最直接有效的方法。通过开展主观评价实验,基于单因变量模型分析清晰度、颜色协调性等影响因素对彩色融合图像质量的影响程度,进而预测视觉任务下的融合图像总体质量,是目前流行的彩色融合图像质量主观评价研究方法。针对基于单因变量模型的研究方法易割裂“探测”与“感知”在探测识别过程中的联系的问题,本文以村庄环境下的探测识别视觉任务为例,选取“感知”和“探测”2个指标共同作为彩色融合图像质量的表现指标,组织15人对由8个场景、8种典型融合算法生成的42幅彩色融合图像的质量进行了主观评价。采用双因变量的结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)分析了筛选后的评价结果,建立了彩色融合图像质量的预测模型并验证了模型的正确性。结果表明,当同时表现“感知”和“探测”2种性能时,村庄环境、探测识别视觉任务下,彩色融合图像的质量可由“目标背景差异”、“场景清晰度”和“颜色协调性”3个因素预测,且“感知”和“探测”2种性能是均衡的。