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自适应光学校正技术中常用的PID控制依赖于变形镜的响应模型,响应模型易受扰动影响因此标定过程较为复杂。针对此问题提出一种不依赖变形镜响应模型的变论域模糊控制方法,将哈特曼重构波前中提取的波面评价指标的残差参数与残差差分参数作为变论域模糊控制器的输入,对输出的比例积分微分参数进行自整定,实现自适应控制。利用Matlab进行变论域模糊控制方法与传统模糊控制方法进行对比的相关仿真。波前校正实验结果表明,变论域方法校正后波面数据优于传统模糊控制方法,波前残差的均方根值也更小。控制器系统性能实验中,传统模糊控制器的超调量偏大,而变论域模糊控制器的超调量几乎为零,调节时间也更短。变论域模糊控制方法在保证系统的鲁棒性,提升系统的快速性的同时,利用参数自整定的特性克服了扰动因素对变形镜响应模型造成的不利影响,提高了校正效率,对于波前校正更具有实用性。 相似文献
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工业4.0大环境下，钢铁企业亟需积极构建绿色经济运行模式，依托自动化监控系统优化整合是提升能源环保设备管控能力的必要手段。为提高能源环保设备的运行和管理效率，提升技术经济指标，本设计对自动化监控的方法进行整合，对现有能源环保设备监控技术进行优化，利用物联网监控与能源管理系统(energy management system, EMS)深度开发融合，提高生产线的集中监控程度。采用分布式系统架构与多种数据采集方式相结合，提高了系统稳定性，并实现了复杂分散的现场环境下数据的整合，最终达到科学用能、提升经济效益的目的。 相似文献
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