剪切波域梯度取大策略的SAR与红外图像融合

为了综合合成孔径雷达(SAR)与红外成像这2种探测手段各自的优点,提高侦察效果,运用剪切波变换工具,提出一种能充分保留原SAR与红外图像边缘特征的融合策略。算法利用了剪切波对多曲线图像多分辨表示的优势,通过梯度取大的融合策略保留了原SAR与红外图像中的边缘信息。实验结果表明,该算法能有效抑制斑点噪声干扰,保留原图像边缘信息,是一种有效的SAR与红外图像融合方法。     

基于十字阵的MIMO雷达的二维DOA估计

多输入多输出（MIMO）雷达使用多个天线同时发射独立波形,在不同位置的目标回波彼此线性独立,以获得较好的空间分辨率。文章提出了基于收发不共位的线阵在水平面内构成十字阵的MIMO雷达信号模型;研究利用MUSIC算法来估计该模型下的MIMO雷达的二维波达角;分析了基于均匀十字阵的MIMO雷达的优越性,并探讨了十字阵MIMO雷达性能与阵元间距的关系,仿真表明,在满足远场条件下,均匀十字阵比均匀线阵可以估计更多的目标而且精度更高;通过非均匀布阵,可以进一步提高MIMO雷达的二维波达角的估计精度。