场镜和光锥的应用

本文通过直观和简练地推导,得出场镜和光锥在二次聚焦作用中的理论极限及其与探测器尺寸相配合的原则。在一般情况下,红外光学系统要求与调制盘相重合的焦平面具有高的象质和分辨率,所以主光学系统的F/数不能太小。但焦距长,焦平面就大,所需要的探测器敏感面积就得大,这就降低了红外系统的探测距离,为此需要用场镜和光锥等部件将其成像面继续缩小,争取采用尽可能小尺寸的探测器,但是,必须清楚,二次聚焦部件的功能,也有一定限度。     

分布式输电线路故障定位装置的研制

传统故障定位装置多是安装在变电站内,高频故障行波经过CT后会发生衰减,频带变窄,影响波头的检测.该文提出一种新型的分布式输电线路故障定位装置设计方法,在一条线路上沿线设置若干检测点,利用Rogowski线圈直接检测输电线路中的高频故障行波,根据输电线路接地故障行波中线模和零模分量在线路中传播速度不同,利用到达各检测点的...     

扫描效率分析

本文以具体的例子说明扫描效率的高低对马达转速的要求和线路带宽的影响。文中还论述了各种扫描器和扫描方式的效率。     

圆锥扫描调制盘线性段的改进

图1所示的调制盘是一般比较熟悉和讨论较多的一种,已发表了许多研究报告和实验结果,普遍认为这种调制盘的线性段不能长,线性度不好。我们在试验中改进了这种调制盘的线性     

从光机扫描看AGA-665到AGA-780的发展

1965年瑞典AGA热象仪第一代产品问世,至今已生产出第四代产品了。最早商品化的仪器是AGA-665,它的光学扫描系统如图1所示。它的主反射镜1和次反射镜2组成格里高里系统,垂直扫描和水平扫描分别由置于光路中的平面反射镜的摆动和平行多面转鼓的转动实现。由于透光性能良好的大直径锗、硅单晶的出现和镀膜技术的成功,使得AGA-680     

一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型

命名实体识别与共指消解均依赖于对实体相邻文本信息的学习,本文提出一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型,共用双向长短时记忆模型LSTM编码层对输入序列中每个词前后方向上下文信息进行编码,并通过训练学习得到上下文信息传递到前馈神经网络FFNN模型以提高共指消解精度,通过将领域文档及篇章语义向量加入FFNN,改进共指消解算法并优化共指消解模型.基于领域文本数据集进行联合模型训练,实验结果表明该联合模型可以有效地提高共指消解精度.     

G2S:基于语义块的知识图谱问答语义解析

问题意图理解是知识图谱问答的主要任务之一,语义解析是当前理解问题意图的主流方法.其主要挑战是如何充分利用知识图谱上下文理解问句中的隐含实体或关系,以及时间、排序和聚合等复杂约束条件等意图.为了应对这些挑战,本文提出了一种基于语义块的知识图谱问答语义解析框架——Graph-to-Segment,框架中的语义解析模型结合了基于规则的准确度和基于深度学习的覆盖度,实现了问题到语义块序列的解析和语义查询图的构造.框架将问题意图使用基于语义块的语义查询图表示,将问题的语义解析建模为语义块序列生成任务,采用编码器-解码器神经网络模型实现问题到语义块序列的解析,然后通过语义块组装形成语义查询图.同时,结合知识图谱中的上下文信息,模型使用图神经网络学习问题的表示,改进隐含实体或关系的语义解析效果.在两个知识图谱问答数据集上的实验表明,模型性能达到了良好的效果.     

输电线路分布式综合故障定位方法及其仿真分析

输电线路故障测距技术是保证供电可靠性的关键技术之一.在分析故障行波带宽的基础上,提出了直接在输电线路上获取故障电流行波的方法.讨论了检测点在不同安装位置时检测到的故障行波与其反射、折射波的对应关系,提出了分布式故障测距系统安装子系统的数目和安装位置的要求.在此基础上建立了分布式测距系统测距方程,并提出了故障区间、故障类...