激光干涉仪在机床定位精度测量中的误差分析

使用(renishaw)激光干涉仪对一台立式铣床的定位精度进行了测量.在启用和关闭机床环境补偿系统的条件下,得出了两组相差较大的实验数据.通过对激光干涉仪在测量中的误差进行分析,找出了定位精度变化的原因和相关数据的变化范围.     

Q-Coder算术编码器的VHDL实现

现介绍了一种适合于硬件实现的二进制算术编码器Q-Coder，并使用VHDL语言实现了该算法。在Acfive-HDL软件中进行了功能仿真，并在Quartus Ⅱ软件中完成了综合以及后仿真。综合得到的最高时钟频率为36．3MHz。     

一种基于人工神经网络的音频水印算法

本文提出了一种新的基于人工神经网络的音频水印算法。该算法利用人工神经网络来智能地估计原宿主信号的水印强度因子,并以这些强度因子的值作为确定水印嵌入强度的依据,以此种方式嵌入水印后的信号其能量频谱能够总是保持在宿主信号的最小听觉掩蔽门限之下。实验结果表明,在音频作品里面以这样的方式加入水印,不但能够保持相当好的透明性,而且对诸如加噪、重采样、重新量化等攻击表现出较好的稳健性。     

基于不同伺服系统的数控实训装置的研发

基于不同伺服系统的数控实训装置,以数控铣床为基础,在一台设备上,综合开环、半闭环、闭环的数控系统结构,一机多能,为教学提供了组态灵活、功能齐全、价格低廉的能完成多种数控实训项目的数控实训装置.     

算术编码在图像压缩系统中的应用

算术编码是一种无失真的编码方法，能有效地压缩信源冗余度，使编成的码率趋于信源的熵。该编码的卓越性能使其在多媒体领域得到了越来越广泛的应用：H．263，JBIG以及最新的图像压缩标准JPEG2000中均采用它作为编码算法。文中阐述了算术编码的基本算法和一种修正算法，并且给出了这两种算法的具体应用实例，分析了该编码的优缺点以及未来的应用前景。     

基于Q-Coder算术编码器的IP核设计

设计了一种实现算术编码的集成电路IP核，可用于下一代静止图像压缩标准JPEG2000编码系统中。采取易于硬件实现的二进制算术编码算法，分析了该IP核的各个模块和时序，在ModelSim软件中进行了功能仿真，在QuartusⅡ软件中完成了综合以及布局布线，并在自行设计的一块FPGA的PCI开发板上进行了验证和性能分析。实验结果表明，对相同的图像进行编码，该IP核的处理时间仅为软件处理时间的41%。该文的研究对于JPEG2000在实际中的应用有着重要的意义。     

一种基于人工神经网络的音频水印算法

本文提出了一种新的基于人工神经网络的音频水印算法.该算法利用人工神经网络来智能地估计原宿主信号的水印强度因子,并以这些强度因子的值作为确定水印嵌入强度的依据,以此种方式嵌入水印后的信号其能量频谱能够总是保持在宿主信号的最小听觉掩蔽门限之下.实验结果表明,在音频作品里面以这样的方式加入水印,不但能够保持相当好的透明性,而且对诸如加噪、重采样、重新量化等攻击表现出较好的稳健性.     

汽车覆盖件模具型面三维测量数据的快速精简方法

为了对通过非接触式三维测量获得的汽车覆盖件模具型面点云进行数据精简,提出一种基于平均点距值原理的精简方法。该方法根据用户设定的采样立方体边长,采用八叉树分割算法分割数据,在分割得到的各子立方体内计算并比较平均点距值,根据其大小判断点云密度,据此可删除多余的数据点。