红外热像下激光熔丝成形过程冷却速率实时监测

激光熔丝增材制造技术是一种具备成形精度高和加工余量小的一体化制造技术,但由于其非平衡态凝固和复杂的传热传质等物理现象,使得很难通过常规手段监测得到其冷却速率。针对这一问题,提出了一种利用红外热像技术的熔池温度和冷却速率实时监测算法。该算法利用FLIR X6520sc型红外热像仪实时捕获增材制造过程中的温度场信号,通过定位温度场中心位置得到熔覆道各点的实时冷却速率,实现了熔覆道冷却速率的全过程实时监测。在此基础上,研究了不同工艺参数对熔池温度和冷却速率的影响规律。最后,探讨不同冷却速率对凝固组织的影响。研究结果发现:在其他工艺参数不变的情况下,扫描速度从60 mm/min上升到300 mm/min,熔池温度减少了339 ℃,冷却速率却增加了1741 ℃/s;激光功率从200 W降低到100 W,冷却速率和熔池温度分别降低了264 ℃/s和420 ℃;随着送丝速度从120 mm/min升高到600 mm/min,熔池温度和冷却速率分别降低195 ℃和224 ℃/s;扫描速度是对冷却速率影响最大的因素,为后期研究闭环控制系统提供了基础。此外,随着冷却速率的增加,熔覆道经过快速凝固,其凝固组织得到显著细化。     

航空电子综合系统可靠性建模与分析

文中通过动态故障树与随机Petri网综合分析方法分析航空电子综合系统可靠性,确定了或门、与门、表决门和热贮备门等典型故障逻辑门的Petri网模型,建立了航空电子综合系统的可靠性Petri网模型,将面向对象的程序设计思想应用到可靠性Petri网模型仿真过程中,为航电系统的设计和维护进行了探索.     

虚拟温湿度监测系统的设计

传统方法测量温湿度多以热电阻和热电偶等温度敏感元件,但都存在可靠性差,准确度和精度低的缺点。本设计采用VI界面,在单片机平台上完成对温度和湿度的实时测量。文中简介了该系统的设计方案、分模块测试了系统的可靠性。结果表明,该系统操作简单、可视性好,运行稳定,可靠,能够满足技术更新的要求。     

一种变步长自适应滤波算法在信号消噪中的应用

为了解决自适应LMS算法中收敛速度和稳态失调之间的矛盾,在选择自适应算法的步长时,通过在基于箕舌线的变步长LMS算法中引入自相关估计,对信噪比为SNR=16 dB的染噪信号进行处理.仿真结果表明:该算法使均方误差曲线在500个采样点附近达到稳态,均方误差MSE=2.595.时域波形显示,利用变步长自适应滤波算法能有效地滤除信号中的噪声,获得稳定的消噪效果.     

基于平行泊车路径规划的智能泊车系统设计

针对智能泊车系统对泊车准确度及计费实时性要求,提出一种基于距离和避障信息融合的自动泊车路径规划方法和泊车计费方法,解决当前泊车与计费不能有效融合,不利于进行智能管控的现实问题。系统采用STM32单片机作为系统主控芯片,电机驱动模块RZ7889D驱动直流电机,转向舵机采用MG996,超声波测距传感器HC-SR04用于测量车身与障碍物物理距离并结合LM393实现红外避障,实现智能泊车。系统采用LabVIEW设计智能泊车系统上位机面板,实时显示泊车车位、数量、时长和费用,并具有历史数据查询和车辆数据波形显示功能。经仿真测试和系统微缩物理模型测试,该系统能够实现平行泊车路径规划,可实现平稳、顺滑的良好泊车,平均泊车时长为41s,能够根据停车时长进行计费,满足简单、可靠且准确的智能泊车计费系统设计要求。     

掺碘对石墨导电涂料性能的影响

研究了石墨—聚苯乙烯—苯、石墨—醇酸清漆—稀释剂、石墨—硝基清漆—稀释剂3种涂料中分别掺入碘后对涂料导电性能的影响．实验表明,掺碘后3种涂料的导电性分别提高到3.1倍、4.5倍、13.1倍．其增导机理有一是生成石墨—碘传荷络合物,二是碘与聚合物反应生成了极性基团．在相同情况下,溶液型涂料导电性高于溶胶型涂料．     

基于MSP430的微电阻测试仪的设计

传统测量微电阻的方法操作繁琐,且引线电阻和触点电阻对测量结果影响较大.本文设计的基于交流恒流源激励的微电阻测试仪由交流激励源、数字移相电路、信号调理电路以及A/D转换与显示电路等四部分组成.微电阻由交流激励源注入交流信号后通过高阻低噪声运算放大器AD620提取响应信号,再经过锁相放大电路测得其真实的响应电压,锁定后的信号克服了内部噪声和外部电磁干扰的影响,能够实现对微小电阻的准确测量.通过对样机的测试和比对标称值,该测试仪工作稳定,具有较高的测量准确度,方便携带和使用.     

基于LabVIEW的太阳能光伏发电监控系统设计

针对新能源发电系统中实时数据采集不完整、监控资料缺失等问题,文章设计了基于LabVIEW的太阳能光伏发电监控系统;下位机采用STM32F105作为主控芯片、电压检测元器件PCF8591、LM75A温度检测、三杯式风速检测、BH1750光照强度检测等芯片构成太阳能光伏发电监控模块电路;上位机采用LabVIEW实现监控参数的实时显示、故障报警与记录,监控系统智能开闭和集中化管理;经过测试,系统误差范围在±10%以内,测量数据与标准数据准确值范围在0.5~20区间;相较于传统的光伏发电监控系统更加节能环保、更加智能、更加便于系统化集中化管理。