利用GPU实现单层螺旋CT的三维图像重建

CT数据的获取过程和CT图像的重建过程与图形学的渲染过程极其相似,因此利用图形处理器(GPU)来加速CT重建算法成为了近年来CT研究的热点之一.本文根据单层螺旋CT数据的特点,构造了"平行-扇束"投影模式,实现了基于GPU的单层螺旋CT的三维图像重建算法.数值实验表明,与CPU上的分层重建相比重建速度提高10倍以上.     

虚拟焦点的超分辨重建方法

工业计算机断层成像的分辨率一直是人们关注的焦点。针对空间分辨率由焦点大小主宰的CT系统,提出了一种虚拟焦点的超分辨图像重建方法。该方法是将实际焦点的强度分布近似看作两个虚拟焦点的强度分布,再将虚拟焦点近似成理想的点,利用插值代数重建算法的思想,在两个虚拟焦点下做正投影计算估计值和残差,根据像素对每个探测器单元的贡献对像素进行修正。试验证明,改进的插值代数重建算法可以有效地减少由焦点造成的模糊。