一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究

以一种进化聚类算法（ECM）为基础,提出了一种新的T-S型动态模糊推理模型的建模算法.以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能够实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力.仿真结果表明,该方法是有效的.     

模糊模型在机车车轮故障诊断中的应用

提出了一种改进的能面向高阶T-S模糊推理模型.并将改进型IRBFN的神经模糊模型学习算法应用于车轮的故障诊断当中,提出了一套新的简单、高效的车轮故障诊断方法.仿真结果表明,该方法是有效的.     

环境介质中有机污染物分析前处理方法概述

概述了环境介质中有机污染物样品前处理常用技术和新型技术。针对不同沸点的有机污染物采用的分析方法不同,将其分为挥发性有机污染物和半挥发性有机污染物分别讨论。介绍了固体和液体样品中挥发性有机物的顶空法,大气中挥发性有机物二次热解析GC／MS联用测定技术,大气中半挥发性有机污染物被动采样技术,水样中半挥发性有机物的固相革取手段,土壤沉积物和固体废弃物中半挥发性有机污染物各种常用提取手段的优劣,柱色谱净化和凝胶渗透色谱净化的应用原理以及常用浓缩手段的特点。     

影响北京市2次生物质燃烧事件的表征

采用气相色谱-质谱(GC/MS)法测定2005~2006年北京市31个总悬浮颗粒物(TSP)样品中生物质燃烧分子示踪物——左旋葡聚糖。城区样品左旋葡聚糖的平均含量为334 ng.m-3,变化范围在34.6~1 307ng.m-3之间,与文献报道的台湾云林城区TSP样品的左旋葡聚糖含量水平相差不大,与2003~2004年北京市颗粒物测定结果大体持平,略有降低。通过测定左旋葡聚糖捕捉到影响北京的2次生物质燃烧事件,即2005年10月6日和2006年6月21日邻近省份焚烧玉米秸和麦秸事件。利用气象卫星监测农田焚烧信息,反向风迹图分析这2次事件的源地和传输路径。     

锰结核浸出—矿浆离子浮选工艺的研究─—镍钴离子浮选试验

采用离子浮选可直接从组成复杂、铁锰杂质及固体悬浮物含量很高的锰结核浸出液中富集镍钴，表明离子浮选具有选择性好、有利于浸出矿浆的固液分离等特点，用ＴＣ和ＴＤ作捕收剂，当其用量略超过当量时，镍和钴回收率大于９５％，而锰和铁的脱除率高达９９％。     

水中总氮测定方法的研究进展

近年来,总氮作为水体环境质量的重要指标之一,受到越来越多的重视。总结了近年来水中总氮的测定方法,并介绍了各种方法的原理、检测特点及应用前景。总结分析表明,紫外分光光度法仍是目前国内常用的水中总氮测定方法;高温氧化-化学发光检测法适用于污染较重的高浓度总氮样品的测定;离子色谱法能同时测定水中多种阴离子,可满足多样化测定的要求;气相分子吸收光谱法、连续流动分析法在水中总氮测定方面发展迅速,受到广泛关注。     

一种基于进化聚类的动态TSK模型建模方法

在一种进化聚类算法（ECM）的基础上提出了一种新的动态TSK模糊模型的建模算法，以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习，而文章模型能实时地调整模糊规则库及规则参数，具有较强的在线学习能力；仿真结果表明，该方法是有效的。