超支化聚磷酰胺膨胀型阻燃剂的制备及其协同聚磷酸铵对聚丙烯的阻燃性能研究

以三氯氧磷与二氨基二苯甲烷（DDM）为原料，三乙胺兼为催化剂和缚酸剂，采用一步法合成了一种新型的膨胀型阻燃剂——超支化聚磷酰胺（HBPPA），并对其化学结构与热稳定性进行了表征;将HBPPA与聚磷酸铵(APP)复配后，经熔融共混制备了一系列聚丙烯（PP）阻燃复合材料，并对其阻燃性能、热稳定性及热降解过程进行了研究。结果表明，当HBPPA与APP的质量比为2∶1，总添加量为30 %(质量比，下同)时，PP阻燃复合材料的极限氧指数最高可达28.2 %，垂直燃烧为UL 94 V-0级；HBPPA与APP复合时形成的残炭最为致密、坚固，既可有效防止内部气流的冲击而破裂，又可阻隔外部氧气与内部可燃性气体的交换，阻止热量传递，阻燃协同效果较好。     

有机薄膜电致发光器件的结构

有机薄膜电致发光现象及其广阔的应用前景，激发了人们的研究兴趣。本文介绍了器件结构的研究现状。     

UV固化涂料的进展

UV固化涂料是一种节能环保型涂料.详细阐述了UV固化涂料的特点、固化机理、涂料组成及应用.此外,介绍了UV固化涂料的发展概况并对UV固化涂料的研究作了展望.     

共轭聚合物合成方法的研究

综述了聚芳撑(PPP、PPY、PTP)、聚对苯撑乙炔(PPV)、聚苯胺(PAn)、聚腈(PAZ)几种共轭聚合物的合成方法.并指出了共轭聚合物应用中存在问题及今后的合成方向.     

高附着力的感光型聚酰亚胺Ⅰ.1,3-二(3-氨基苯基)-2-丙烯-1-酮的合成

以3-硝基苯甲醛和3-硝基苯乙酮为原料,在超声作用下,经Claisen-Schmidt缩合制得前驱体,再用FeCl3-NH2NH2.H2O-C还原体系将其还原成标题化合物。     

超支化聚磷酰胺包覆碳纳米管的可控制备及阻燃应用

采用羧基化碳纳米管（CNT?COOH）作为载体,以三氯氧磷（POCl₃）和N,N?二氨基二苯甲烷（DDM）为反应单体,三乙胺为缚酸剂和催化剂,通过一步法（A₂+B₃）制备了3种不同厚度的超支化聚磷酰胺包覆碳纳米管（CNT/HBPPA）阻燃剂,并应用于环氧树脂（EP）中,探索了其对EP的力学及阻燃性能的影响。结果表明,随着CNT与（POCl₃+DDM）投料比（1∶1.5~6）的增加,CNT/HBPPA的包覆厚度逐渐增大并交联,而其样品失重5 %时所对应的温度（T_{5 %}）和残炭率逐渐下降,其中CNT/HBPPA?3对EP复合材料的阻燃和增强效果最佳,仅需2 %（质量分数,下同）可使其极限氧指数（LOI）值高达28.2 %,UL 94为V?1级,拉伸强度提高到53.28 MPa,冲击强度提高至11.19 kJ/m²,这主要是因为CNT/HBPPA表面的活性基团（—NH₂）改善了其与EP基体间的界面相容性,提高了分散性,形成更加均匀的网络骨架结构,从而提高其阻燃和力学性能。在燃烧过程中,这种网状骨架结构有利于形成更致密、更高效的残炭层,有效地隔绝了热量和可燃挥发性降解物的传递,进而提高了阻燃效率。     

基于区域划分和余弦定理的DV-Hop算法改进

针对传统距离向量-跳段定位算法(Distance Vector-Hop,DV-HOP)存在的节点密度分布不均引起误差比较大的问题,根据DV-Hop算法特性,采用余弦定理,证明节点密度越大所得定位坐标越准确,使用余弦定理减少在节点密度过大时因空间角度导致节点路径曲折过多而引起的误差,同时提出一种区域划分的改进算法,减少在节点密度较小区域的误差;利用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)对跳数进行量化分级处理,改善实际距离与计算出的距离相差过大的情况;最后采用最小二乘法估计未知节点坐标。仿真表明,所提出的算法与传统的DV-Hop算法相比,误差有一定的减少。     

基于跳数梯度的传感器网络节点距离测量

针对无线传感器网络节点距离测量精度问题,提出了一种基于平滑跳数梯度的间接测距方法DV-SHG(DV-hop with Smoothing Hop Gradient)。DV-SHG应用节点的邻居节点信息对跳数值和平均每跳距离进行修正以提高测距精度。理论分析及仿真结果表明,与DV-GNN(DV-hop with the Number of Gradient Neighbors)算法相比,在相同的计算和通信开销下,DV-SHG算法能获得较高的测距精度,在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的测距效果。     

聚萘乙炔/漆酚缩醛抗静电涂料的研制

用聚萘乙炔／漆酚缩醛树脂制成的抗静电涂料,具有良好的耐溶剂性、耐腐蚀性、耐油必和优异的导电稳定性克服了掺合型抗静电涂料的缺陷。     

基于喷泉码的分布式鲁棒存储

一种基于喷泉码的分布式鲁棒数据存储技术,可以保证数据的可靠存储和高效获取.将喷泉码及其改进型的LT码和Raptor码的原理运用于分布式网络数据存储中,指出要恢复M个数据包,只须接收略大于M个数据包即可,一部分数据包丢失的影响可以忽略,从而实现了数据存储的鲁棒性和高效性.讨论了影响存储鲁棒性的关键因素.