液压缸的泄漏与防止

本文介绍了炼铁厂液压缸常用密封件的构造，密封原理和造成泄漏的原因。对１＃高炉泥炮打泥油缸和热风阀油缸改造进行了分析，并提出油缸泄漏防止的几点建议。     

激光聚焦位置对金纳米颗粒光致超声信号的影响

为了分析和研究激光聚焦位置对金纳米颗粒光致超声信号的影响，采用超声探测器探测超声的同时，利用CCD观测溶液状态。结果表明，当激光脉冲聚焦在比色皿中间时，产生的光声信号为悬浮在溶液中的金纳米颗粒在激光作用下的超声信号；当激光聚焦在比色皿内壁和溶液交界面时，金纳米颗粒光声信号持续时间增加并且变得杂乱，此时，如果超声信号出现周期性振荡，金纳米颗粒溶液从激光聚焦点开始，沿激光方向发生高速流动。此研究对开辟新的微流控研究领域有一定参考意义。     

等效数值法在矿井通风系统安全评价中的应用

应用等效数值法对矿井通风系统进行安全评价。在人机环境系统分析和安全状态层次分析的基础上,确定了影响矿井通风系统的5个主要因素,选取了14个评价指标对5个矿井进行安全评价。评价结果基本符合实际情况。该方法计算过程简单,结果直观,便于推广和实际应用。     

纳秒激光诱导K9玻璃损伤形貌研究

实验研究了纳秒激光脉冲聚焦到K9玻璃内部时产生损伤的特点,并基于激光等离子体冲击波的作用原理进行了理论分析.表面损伤的特点:当激光能量较小时,在入射激光的玻璃前表面不会产生损伤.随着激光能量的增加,会逐渐出现点坑状破坏,坑的中心是一个连接体损伤的核心,围绕该点的是完全融蚀区和最外部的环状破坏区.体损伤的形貌特点是沿激光入射方向呈纺锤状,破坏区中心有一条等离子通道,四周是断裂区和折射率区.在玻璃前表面上高斯激光脉冲产生激光支持爆轰波的特点是中间部分温度最高、运动速度最快、作用压强最大,从内到外逐渐减小,所以破坏程度也逐渐减小,呈辐射状分布.而玻璃内部的体损伤特点是由激光等离子体膨胀产生的冲击波作用由里到外逐渐减小的规律所决定的.     

应用型本科院校人才培养调查分析

分析用人单位视角下应用型本科院校人才培养质量现状,探讨用人单位注重学生实践应用能力、创新能力、学习能力和团队精神等综合素质,以及职业认同感和积极的职业态度的人才培养理念,阐明应用型本科院校的人才培养质量与课程设置、教师的实践经验、校内外实践基地条件的直接关系,为应用型本科院校培养符合市场需求的应用型人才提供参考。     

杂质微粒对薄膜的损伤效应

激光对光学薄膜的损伤仍然是限制高能激光系统的主要挑战。对杂质诱导薄膜损伤的激励进行了研究:首先对损伤形貌进行了观测,在此基础上对杂质对薄膜的作用效应进行了分析。研究结果表明:杂质粒子对薄膜产生的各种效应,主要分为热力学效应、散射引起干涉效应和激光等离子体破坏效应,这三种效应的共同作用效果决定了损伤的特点。这些作用效应与粒子的半径密切相关:当粒子较小时,激光的沉积量较少,引起邻近材料的温升较低,扩散范围较小,主要是熔化破坏;当粒子较大时,激光沉积量较多,会引起邻近光学材料的汽化和电离,形成激光等离子体而造成大的烧蚀坑。     

激光聚焦熔石英表面产生击穿的热力学效应分析

利用纳秒激光脉冲辐照熔石英玻璃产生击穿的方法,仔细观测了熔石英表面损伤的微观形貌,并基于激光击穿过程的热力学效应对损伤机理进行了研究。研究表明:激光脉冲能量的沉积主要是基于激光等离子体的逆韧致吸收效应,高温高压等离子体是导致熔石英玻璃损伤的主要因素;熔石英玻璃在击穿过程中伴随着温度升高、材料熔化、气化以及电离等过程,这些效应使得玻璃发生相变以及断裂,而冲击波效应会使得相变材料发生去除辐照区周围玻璃发生剥离而形成大范围的坑状破坏点。     

应用标记控制分水岭分割算法研究激光诱导玻璃体损伤形貌

为了定量客观地分析玻璃的体损伤形貌,运用基于改进的分水岭分割算法对其微观图像进行了分析处理,得到了损伤的范围和分类,同时结合激光等离子体冲击波与玻璃的相互作用机理对各个处理后图像的物理含义及其应用进行了分析。研究结果表明,图像的梯度图可以反映图像中裂纹的形状及其分布;滤波后的图像灰度可以反映损伤程度;目标区域的标记图可以标记损伤的区域;最终分割图像可以全面反映以上所有信息。根据图像分析结果可以定量计算出各个区域所占总面积的比例,即等离子通道区、熔蚀区、折射率变化区各约占总面积的15%,55%和30%。这说明激光能量先沉积到很小范围的等离子通道区,高温高压等离子体向外扩展形成大范围熔蚀区,随着距离的增大,冲击波压强迅速减小,形成折射率变化区。     

基于多特征融合的卷积神经网络的电能质量扰动识别方法

电能质量扰动的识别是电力系统故障预警与识别的重要手段。电网中,变压器系统存在的电能质量扰动通常为叠加扰动波形。为提高扰动智能识别框架的准确度,提出了一种基于多特征融合卷积神经网络（multi feature convolution neural network,MFCNN）的电能质量扰动的识别模型。提出的MFCNN模型具有2个子模型,将原始的时域数据和经过快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）所得频域数据分别作为2个子模型的输入,通过对时域、频域信息的特征融合来实现复杂扰动信号的识别;利用多组电能质量叠加扰动数据,训练传统机器学习模型和MFCNN模型,对比不同模型对电能质量扰动识别的准确率,验证MFCNN模型的有效性。实验结果表明,MFCNN模型对于7种扰动信号的识别准确率均可达到91.6%以上,其中,谐波和陷波叠加扰动信号的准确率为92.9%,具有更强的识别能力。     

关于MFT控制逻辑及硬回路的合理设置分析

主燃料跳闸是锅炉主保护的重要核心内容,其设置是否合理,直接影响机组的安全稳定运行。通过实例分析,依据规程要求在软件和硬件方面的不同设置进行了一些探索,对不合理设置提出必要的改进方法。