做好钻井资质评审工作规范和管理钻井市场

论述了目前自治区地下水开采的重要性及需要一批高素质的钻井队伍,对钻井市场存在的问题和钻井资质评审工作的重要性以及评审工作的具体情况进行了论述。     

加强水环境保护意识增强水环境保护措施

探讨了自治区河流水系污染的现状,特别是几大湖泊中受污染的程度和生态环境恶化情况以及流经城镇附近的河流被污染的现状,同时列举了国外治理污水及呼市东、西河改造,防止水污染及美化生态环境的例子,最后提出一些污水治理的措施,仅供参考。     

基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化

针对电网中的变电站选址定容规划问题,提出了一种基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化方法。首先构建了变电站年费用最小的规划模型,然后针对模型求解,通过Voronoi图划分变电站的供电范围,并对差分进化算法中的变异算子和交叉算子的动态调整方式进行优化以提高其寻优性能,采用改进后的差分进化算法进行站址寻优。最后通过具体算例验证了所提规划方法的有效性和优越性。     

考虑精细化潜力评估的负荷聚合商优化调度

负荷聚合商可以聚合用户负荷,实现需求响应,缓解电网压力。为了减轻用户需求响应能力差异和响应行为不确定对负荷聚合商响应特性的影响,构建了需求响应潜力评估模型并提出基于精细化潜力评估的负荷聚合商优化调度模型。首先设计使用 4 个指标,建立基于用户历史用电数据的需求响应潜力精细化评估模型,将需求响应潜力的评估精细到设备级,研究在不同经济激励下的用户及设备的需求响应潜力。然后将需求潜力评估模型与负荷聚合商的优化调度模型相结合,求得最优的调度结果。仿真结果表明,设计的模型能精确反应用户及设备的需求响应潜力,将此模型和负荷聚合商的优化调度模型结合可以充分发挥用户的需求响应能力,提高用户满意度,调动用户的积极性,从而提高负荷聚合商的可靠性和整体的经济性。     

基于双重激励含电动汽车的虚拟电厂优化调度

近年来,电动汽车因其在节能减排中具有优势而发展迅猛,但若无序充电则会导致系统负荷“峰上加峰”,在分时电价激励下,电动汽车有序充放电也会引起新的峰谷差出现。为了解决该问题,利用主从博弈思想,提出基于分时电价和碳配额双重激励的含电动汽车的虚拟电厂优化调度模型。首先,引入等效负荷的概念,并根据等效负荷制定双重激励政策,引导电动汽车峰时放电、谷时充电。虚拟电厂作为激励政策的制定者处于主体地位,以收益最大为目标函数,电动汽车作为激励政策的接受者处于从体地位,以成本最小为目标函数。最后,对所建立的优化模型求纳什均衡解,并和仅考虑分时电价激励对比。算例结果表明,所提模型可以提高虚拟电厂和电动汽车的总体收益,同时可以避免新的峰谷差出现。     

智能家居及其关键技术研究

智能家居是智慧城市和智能电网建设的重要内容,为了实现用户与智能电网系统的互动,文章对智能家居及其相关技术进行了研究。针对智能家居现状及未来发展存在的问题,讨论了智能家居的框架、提供的服务及相关技术,给出了智能家居实体间交互的设计方案,对智能家居的未来发展进行了展望,文章的研究对于智能家居建设具有参考意义。     

基于IEC 61850的光伏监控系统设计

为了解决光伏发电系统中设备的互操作问题。设计了基于IEC61850标准的光伏监控系统。应用IEC61850信息建模方法,给出了光伏发电系统的逻辑设备及其包含的主要逻辑节点,并详细阐述其作用。通过光伏单元设备中逻辑节点在一次接线图中的分布展示了基于lEC61850标准的光伏监控系统的功能组成,并进一步给出基于IEC61850标准光伏监控软件的体系结构和功能。文章方案可为开发具有互操作性的光伏监控系统提供参考。     

加氢装置加热炉易爆管部位的分析

重点介绍韩国蔚山炼油厂分馏塔底重沸炉火灾事故、中国石油化工股份有限公司洛阳分公司催化裂化柴油加氢装置反应进料加热炉火灾事故、茂名分公司渣油加氢脱硫装置分馏炉火灾事故、镇海炼油化工股份有限公司加氢裂化装置脱丁烷塔底重沸炉火灾事故的情况,找出加氢装置加热炉的易爆管部位,并通过分析总结,提出了易爆管部位的选材原则、设计改进方案及维护措施.     

石化加热炉烟气脱硝技术应用探讨

介绍了我国目前的氮氧化物排放限制标准及现阶段石化行业加热炉烟气中氮氧化物的排放现状。在目前的燃烧技术条件下,燃气加热炉通过采取控制燃烧措施后烟气中的氮氧化物浓度可达到现有排放标准的要求,而燃油加热炉烟气中氮氧化物的浓度仍会超过了现有的排放标准限制。为达到排放标准要求,应采用烟气净化措施,即烟气脱硝装置。介绍了烟气脱硝技术的工作原理和适用范围,并对其在石化行业加热炉上的应用进行了探讨。     

基于实际负荷曲线的电力用户分类技术研究

开展电力用户负荷特性分析可以帮助供电企业获得其负荷需求变化的知识,对于企业负荷预测、需求侧管理、以及改进电价目录都有重要意义。针对某电力公司大用户实际负荷曲线数据,使用模糊聚类中的典型算法模糊c均值(FCM)对其进行聚类分析,得到负荷簇和负荷代表曲线,然后分析了属于各行业和电价类的用户负荷聚类结果,显示了按负荷特性进行用户分类与现行按行业和电价的用户分类差异显著。并通过案例说明负荷分析可以帮助企业改善运营。