提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法

提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题，本文根据我们最近提出了一个网络有效推广的准则，从提高网络特征提取能力，分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案，我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这些方法的有效性。     

轨迹网络及其在字母识别中的应用

本文提出一种新的轨迹神经网络模型，它利用输入模式时间序列形式模式类的轨迹，从而实现模式空域不变性特征提取。     

两个神经网络优化准则及其在无限制字符识别中的应用

本文根据信息理论提出了模式特征有效提取准则和稀疏有象准则两个新的神经网络优化准则，探讨了它们之间的相互关系，并给出了具体的能量函数形式和优化算法，设计了两个具有神经网络模型，根据上述地无限制手写体字符识别的初步应用中得到了很好的结果。