异构融合传感网络发展研究

以无线传感器网、手机移动网和计算机网融合为典型代表的异构融合网络,代表了未来信息网络发展的主要方向。文章介绍了异构融合传感网络的体系结构以及相关设备,分析了异构融合传感网络的两大关键技术：融合技术、安全控制技术,并从民用领域和军用领域两个角度展望了异构融合传感网络的具体应用。     

基于有限域逆映射的轻量级加密SOPT-S盒构造与研究

基于有限域上的逆映射构造出了一类新的、性能优良的轻量级加密次最优(suboptimal)SOPT-S盒,通过与PRESENT等算法中S盒密码学指标进行对比分析可知,SOPT-S盒密码学特性如差分均匀度、代数次数、雪崩效应优于PRESENT中S盒,其中代数次数达到n-1,雪崩概率为1/2,均达到最佳,同时非线性度与之相等;此外,硬件方面实现规模也与之相同(4×4),从而为轻量级加密算法中分组密码的非线性层设计提供了参考。     

量子通信技术发展现状及应用前景分析

量子通信技术近年来取得突破性进展,由于其具有严格意义上的信息安全传输特性,得到国内外官方机构和通信研究领域的广泛关注。从传统通信研究者的角度,回顾了量子理论及量子通信技术的发展历程,综述了国内外量子通信技术发展的现状和水平;并讨论了量子通信的定义和理想量子通信系统模型,给出了基于光纤信道和自由空间光信道的工程化量子通信系统方案,分析了量子通信的安全性和现在可以达到的通信能力;基于现有技术水平和应用需求,提出了量子通信技术现实应用的设想和未来应用的展望。     

演进环境中的电信体系——ITU-TSG131998年6月会议专题报告

介绍了ITU-T有关“演进环境中的电信体系(TAEE)”课题研究进展情况和SG13对该课题的阶段成果。     

无线传感器网络分布式频谱检测研究

传统单节点频谱检测由于受到阴影效应、多径效应和隐藏终端问题的影响，使得检测性能受到影响。基于无线传感器网络的分布式频谱检测技术能有效克服这一缺陷。在简要分析频谱检测技术的特点和要求的基础上，讨论了基于无线传感器网络的分布式频谱检测系统的结构，从本地检测和融合算法两个角度，对现有的几种基于无线传感器网络的分布式频谱检测方法进行了综述，并对其发展方向给出了建议。     

通信网络计算机仿真技术发展综述

本文阐述了通信网络计算机仿真技术的发展过程及趋势；提出了通信网络计算机仿真研究的目标、内容及对仿真软件的一般要求；介绍了当前流行的通信网专用仿真软件，并推荐了使用这些软件进行通信网仿真研究的方法。     

自相似业务流建模及其合成性能分析

基于通信网络仿真软件平台OPNET中的RPG模型，本文实现了一个通用的、与协议无关的自相似业务流发生模型，并通过仿真实验和小波分析的方法验证了该模型的正确性和可用性。在此模型的基础上，着重对自相似业务流合成过程的性能和行为特性进行了大量的实验和分析。研究结果表明，自相似业务流的合成过程仍具有自相似性，而且合成流的自相似参数接近于各独立输入业务流中所具有的最大自相似参数。     

加性混合压扩增量调制

本文提出了一种新的自适应增量调制(ADM)话音编码方案——加性混合压扩增量调制(AHDM)。讨论了它的性能特点,用计算机模拟方法与CFDM、CVSD、SVADM和HCDM等已有ADM方案进行了比较。给出了硬件实现和测试结果。     

基于无线传感器网络的调制识别方法

针对传统单节点调制识别存在阴影和多径问题,提出了一种利用无线传感器网络进行分布式协同调制识别的方法。首先由相互协作的传感器节点提取信号的五个典型特征构成特征矢量,将特征矢量发送到中心节点,在中心节点通过粒子群算法对人工神经网络进行参数优化,最后利用训练好的神经网络进行分类识别,得到识别结果。对6种信号进行了仿真,结果表明该方法在信噪比大于5 dB且测试样本数大于50时,最终的识别率超过了90%,验证了将粒子群算法应用于神经网络参数优化进行分类识别可以有效提升识别性能。