LDPC码EXIT曲线图分析方法研究

EXIT曲线图是ten Brink发明的分析迭代和积译码收敛性能的有效工具。在描述了LDPC码迭代译码器结构基础上,详细地推导和研究了在AWGN信道中EXIT曲线图性能分析方法的计算方法。利用此方法确定了多种度分布LDPC码的收敛门限,并与利用高斯近似和密度进化得到的仿真结果进行比较分析,探讨EXIT曲线图的优点和进一步应用前景。     

IRA码密度进化方法分析与门限判决

针对IRA(非规则重复累积)码的和积译码算法,深入研究了其密度进化方法的原理,并推导了2种密度进化实现算法,即IRA码的离散密度进化和高斯近似算法。在AWGN(加性高斯白噪声)信道中利用2种算法对DVB-S2标准中的IRA码进行门限判决,并对其中的一类码的译码性能进行仿真,为研究和应用DVB-S2标准提供了参考数据。     

LDPC码密度进化方法与门限研究

详细描述了密度进化(DE)方法的基本原理,比较和分析了离散密度进化(DDE)、对称傅立叶变换(SFT)和高斯近似(GA)等三种具体算法的特点,并求出AWGN信道下一些度分布的门限值。这对LDPC码理论分析和应用研究具有重要指导作用。     

DVB-S2中IRA码EXIT曲线图分析方法研究

基于IRA码迭代译码器结构，丈中研究了EXIT曲线图性能分析方法。利用此方法求出DVB—S2中各种码率IRA码的收敛门限值，并与高斯近似和密度进化方法求得的结果进行比较分析，探讨了EXIT曲线图的优点和应用技术。     

非规则LDPC度分布优化设计

一对好的度分布可以有效降低LDPC的错误平层和编译码复杂度,在AWGN信道下,通过高斯近似分析方法可近似计算给定度分布的LDPC译码门限,利用差分进化算法可优化度分布以获得具有最大门限的度分布,仿真结果表明获得的度分布的译码门限比线性算法优化结果要好0.15dB左右。