空间光通信中低信噪比条件下的光束位置检测

空间光通信中,需要通信双方检测入射光轴偏差以保证通信链路畅通。但光学天线控制系统使用的信标光经长距离传输后损耗过大,受背景光和暗电流噪声强烈干扰,系统中的四象限探测器(QD)对光斑位置检测精度下降。为解决这一问题,根据QD工作特性和噪声特性,提出了一种基于幅度调制和循环互相关运算的检测方法。该方法在QD输出信噪比(SNR)过低的情况下,可精确测量QD各象限输出的电流幅度,并以此计算出准确的光斑位置。实验结果表明:当QD的输出SNR为﹣14.58 dB时,该方法的绝对误差小于0.012 mm,证明了该方法的有效性。     

基于PSO的RBF神经网络的变频调速系统的研究

采用粒子群和RBF神经网络算法相结合的方法构造PSO-RBF神经网络PID控制器,利用S函数编写了MATLAB的PSO-RBF神经网络PID的M文件,并在SIMULINK环境下建立了基于PSO-BF神经网络PID的变频调速系统。仿真结果充分表明了该控制器具有良好的鲁棒性、跟随性和稳定性,而且改善了原系统的动态特性,证明了该方法在变频调速系统中的应用价值。