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1.
MIT-BIH数据库心电数据重采样研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了将采样率为360 Hz的MIT-BIH数据库心电数据转换到250 Hz采样率,设计了一个25/36倍采样率转换系统,同时对原数据库中的注释信息重新进行了标注,建立了采样率为250 Hz的MIT-BIH重采样数据库。实验表明,重采样结果准确,注释信息标示正确。  相似文献   
2.
脉冲激光对CCD的软损伤技术研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
根据CCD的结构特点,研究分析了YAG脉冲激光对CCD的损伤及其损伤机制,开展了脉冲激光对CCD的软损伤实验,实验验证了光饱和及光饱和串音现象,并提出了光电对抗中可以利用CCD的光饱和串音现象实现干扰对方的光电传感系统的结论。  相似文献   
3.
激光距离选通成像关键技术   总被引:7,自引:4,他引:3  
距离选通技术是克服激光后向散射、提高激光距离选通成像系统信噪比的有效方法.阐述了激光距离选通成像原理,详细分析了距离选通关键技术,指出传统的距离选通同步控制系统的缺点,并提出一种改进的距离选通同步控制方案.  相似文献   
4.
阐述了距离选通激光成像原理,在此基础上扼要分析了距离选通关键技术.介绍了三种典型的距离选通激光成像系统,讨论了距离选通激光成像系统今后需要重点研究的课题,展望了距离选通激光成像系统的发展趋势.  相似文献   
5.
穿戴式动态睡眠呼吸监测系统的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和运动等信息。通过对10位测试者进行整夜的睡眠呼吸监测实验,并且和B iopac生理记录仪的结果进行对比分析,证明了本系统测量准确、工作稳定。由于其成本低,未来可以应用于家庭中进行睡眠呼吸疾病的监测。  相似文献   
6.
基于能量守恒的无创血糖检测传感器的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据人体摄取的能量和代谢消耗的能量守恒原理,建立了对流、蒸发、辐射等与血糖浓度之间的关系,提出了一种基于能量守恒的无创血糖检测传感器的设计。设计中将湿度、温度、血氧饱和度、热辐射等传感器集成封装成一个内径Φ为15mm×50 mm无创血糖检测传感器。该传感器性能稳定,测得的数据经多项式拟合后较为理想。  相似文献   
7.
一种无创血糖检测仪的初步研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
糖尿病是一个威胁人类健康的重要疾病,目前糖尿病检测的主要方法都是有创的,有其局限性。研究了一种基于能量守恒法的无创伤血糖检测仪;设计出了相关的硬件部分、软件部分、传感器探头及相应的血糖浓度提取算法。经临床初步实验,表明测试结果与AMS-AUTOLAB18全自动生化分析仪所测得结果的相关系数达到了0.807。  相似文献   
8.
针对复杂背景下多运动目标的跟踪方法不能有效解决遮挡和高速运动等问题,提出一种Kalman预测与点模式匹配相结合的多目标跟踪方法。利用Kalman滤波预测目标在下一帧图像中的位置,以此位置为中心确定目标搜索区域,然后以点模式匹配进行搜索区域和目标模板进行匹配,有效地解决目标的旋转和轻微的遮挡问题。为了提高匹配速度和实时性,在点模式匹配中利用Kalman滤波对目标旋转角度的预测与修正;同时为了保证跟踪的鲁棒性、连续性及准确性,对目标模板的更新采用置信度二级判决门限。实验表明该方法具有较好的实时性,并能够有效地解决遮挡等问题。  相似文献   
9.
采用Gleeble-3800热压缩模拟实验机,对锻态镍钛合金进行等温热压缩实验,研究其热变形行为,实验条件为应变速率0.01~10.00 s~((-1)),变形温度650~1050℃。实验得出了镍钛合金在热压缩过程中的应力-应变曲线,分析了应变对材料变形常数的影响,并根据实验数据建立了锻态镍钛合金热变形过程中流动应力与变形温度、应变速率和应变量的本构关系,从而确定了锻态镍钛合金在热压缩变形时的热变形激活能Q和结构因子A。并利用热加工图,确定了锻态镍钛合金在成形过程中的安全加工温度。通过实验表明:锻态镍钛合金的热变形激活能Q为222. 540 kJ·mol~(-1),锻态镍钛合金较佳的热变形温度范围为850~920℃,应变速率低于1.00 s~(-1)。  相似文献   
10.
传统的虹膜识别系统需要将虹膜图像转换至极坐标系统并进行归一化,通过平移特征向量来达到旋转不变性。为了降低传统虹膜识别方法的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法,无须对预处理后的虹膜图像进行归一化。该方法首先对分割出的虹膜图像直接采用非张量积小波提取全局特征,接着采用SIFT方法提取选定区域的局部特征,最后对虹膜局部及全局特征采用不同的权值,进行相似性距离测试。结果表明该方法在等错误率为0.935%的情况下,正确识别率达到了99.065%。在不对虹膜图像归一化的情况下,可获得很好的识别性能。  相似文献   
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