电力IP数据网络中的区分服务和QoS保证

为了在IP层部署QoS机制，从电力数据网承载综合业务的QoS需求出发，研究在电力IP数据网中部署DiffServ的关键技术问题。首先对业务分类进行深入的探讨，结合不同业务流量的特点，讨论了分类瓣目标和理论依据，提出了针对DiffServ技术体系的电力数据业务分类的建议，然后针对在MPLS域中实现DiffServ技术的问题，比较了2种映射机制并提出了可行的建议。最后，对PHB映射方案、统一的结点QoS保证机制进行了研究分析，并提出了相应的建议。     

以技术应用能力培养为核心的计算机本科教学模式探讨

计算机技术的高速发展使计算机专业的教学面临挑战,因此,计算机教育改革成为计算机教育工作者关心的首要问题.对计算机本科教学提出了一种以技术应用能力培养为核心的教学模式,并作了一些初步的探讨.     

计算机汇编语言课程教学改革与研究

汇编语言课程是计算机专业的一门基础课程,该课程与计算机硬件密切相关,课程难度较大。分析了目前汇编语言课程教学中存在的不足之处,从课程群的宏观角度出发明确课程的教学理念和目标,提出了汇编语言课程教学改革的方法并在教学实践中具体应用,取得了良好的教学效果,提高计算机专业学生软硬件应用能力。     

面向电力信息网络的安全态势感知研究

针对电力信息网络的安全态势精确判断问题,提出一种基于机器学习的安全态势感知方法,并将其应用于实际现场环境.该方法将安全态势感知抽象为分类问题,将实际现场监测设备的记录做为数据源输入到分类器以得到感知结果.基于球向量机设计分类器,并利用量子遗传算法搜索球向量机最优训练参数以提高分类精度.基于KDD Cup 99数据集的实验和系统的实际运行情况表明,该方法在态势感知精度方面优于传统方法.     

针对图像识别的一种分步对抗防御方法研究

随着深度学习技术的不断发展，其在图像识别领域的应用也取得了巨大突破，但对抗样本的存在严重威胁了模型自身的安全性。因此，研究有效的对抗防御方法，提高模型的鲁棒性，具有深刻的现实意义。为此，基于快速生成对抗样本和保持样本预测结果相似性之间的博弈，提出了一种分步防御方法。首先，对通用样本进行随机数据增强，以提高样本多样性；然后，生成差异性对抗样本和相似性对抗样本，增加对抗训练中对抗样本的种类，提高对抗样本的质量；最后，重新定义损失函数用于对抗训练。实验结果表明，在面对多种对抗样本的攻击时，分步防御方法表现出了更优的迁移性和鲁棒性。     

电力大学计算机专业行业特色教学模式探讨

针对电力大学计算机专业提出了一种以计算机技术为主、专业背景为辅的特色教学模式,并作了一些初步的探讨。     

以技术应用能力培养为核心的计算机本科教学模式探讨

计算机技术的高速发展使计算机专业的教学面临挑战,因此,计算机教育改革成为计算机教育工作者关心的首要问题.对计算机本科教学提出了一种以技术应用能力培养为核心的教学模式,并作了一些初步的探讨.     

水电站厂级监控信息系统设计方案研究

21世纪是信息化的时代,实现基础自动化和基础信息化及监控管理一体化是我国大部分水电站的当务之急。在深入调研的基础上提出了一种水电站厂级监控信息系统的总体设计方案,并对基础和过程自动化层、生产调度和监控层的结构及企业管理和决策层的模型进行了研究。提出的方案应用了较为前沿的计算机通信和工控技术及成熟产品,是计算机网络通信技术在水电站自动化及信息化中的综合应用。     

基于支持向量机和粒子群算法的信息网络安全态势复合预测模型

提出一种基于支持向量机和粒子群算法的网络态势复合预测模型。模型使用滑动窗口方法将各原始离散时间监测点的安全态势值构造成部分线性相关的连续时间序列,以其作为安全态势数据样本集对支持向量机加以训练,生成预测模型。在支持向量机训练过程中,利用粒子群算法搜寻支持向量机的最优训练参数,以降低支持向量机参数选择的盲目性,提高预测精度。最后通过基于大量电力企业信息网络现场安全监测数据的实验,验证了复合预测模型的有效性。     

电力数据网络中的QoS体系研究

端到端网络服务质量(QoS)的重要性在电力系统数据网络中日益突显,但由于电力数据网络的特点和技术上的多样性,目前缺乏统一的QoS部署策略和规划建议。从电力系统不同数据业务流的QoS需求出发,提出了基于服务分类的应用层端到端QoS体系。首先给出了电力数据业务在应用层的QoS分类原则与方案,然后分别将其映射到网络层QoS体系和数据链路层QoS体系。针对不同级别的电力数据网——骨干网、城域网和局域网的QoS部署,重点研究了不同QoS技术的互操作问题,包括DiffServ和MPLS体系,DiffServ与IEEE802.1p体系,给出了可行的跨不同网络域的端到端QoS的解决方案。