基于鱼眼镜头的无盲区周界入侵识别系统研究

周界入侵识别已经慢慢成为智能视频监控系统的一项所必需的功能,使用鱼眼镜头作为视频采集节点的光学系统,较大型的监控场合只需布置少量的视频采集节点便可得到无盲区的周界环境信息。采用图像拼接技术和识别技术将服务器端收集到的信息拼接成全景视频图像并进行入侵行为识别,从而有效避免了针对多节点独立进行入侵识别的并行运算,可大大减轻系统对多CPU运算平台的依赖性,提高系统的可靠性。现场测试结果表明,使用该方案设计的周界入侵识别系统,可有效保证不出现识别盲区,在使用同一识别算法和同等级识别延时的前提下,大大降低对监控系统服务器的配置要求,特别是对处理器个数的要求。     

基于Linux系统的指纹识别门禁系统的研究

本文设计了一套基于Linux指纹识别门禁系统。该系统由FPI指纹识别模块、Raspberry Pi主控模块、AVR模块的三方通讯实现用户的指纹录入和匹配,以及门锁的开关。在Linux下编写控制程序,通过串口的方式实现Raspberry Pi主控模块与AVR以及FPI之间进行通信,利用Shell脚本程序定时向用户发送邮件来监控门锁的状态,通信部分采用无线方式实现。实验表明,该指纹识别门禁系统采集与预处理速度快,性能稳定、可靠。