非高斯杂波下雷达目标的检测

从非高斯杂波自身的特性出发，利用检测理论得到其最佳非线性检测器结构，并此较了它与Ｋ分布包张检测和经曲高斯检测的性能。计算机模拟表明，其性能明显优于其它两种情况。另外，文中还就参数对检测性能的影响作了详细的分析。     

6809微处理器程序设计模型及指令系统

6809微处理器具有自己的指令系统,又与8位和16位机相兼容。6809是莫托洛拉公司著名的6800机的继续发展,与6800机相比有所改进,如增加了寄存器、指令和寻址方式。     

非高斯相关杂波下最佳,预测误差和平滑误差MTI的性能比较

根据白噪声检测理论，在白噪声中，检测信号通常先要进行“白化”处理，这里介绍了最佳、预测误差、平滑误差动目标显示器三种白化滤波器的基本关系，在非高斯相关杂波情况下研究了它们在白化及检测方面的性能，通过计算机模拟表明，在实际雷达检测处理中，为了减少运算量及提高性能，建议选用ＳＥＦ或ＰＥＴ ＭＴＩ滤波器。     

基于回波的多子带SAR系统载频误差补偿方法研究

为了提高SAR系统的分辨率,在距离向可以通过发射一系列不同载频的窄带信号,通过信号处理的方法实现带宽合成,进而得到等效大带宽信号对应的分辨率。为有效实现带宽合成,要求不同子带回波的载频步进值严格已知,这在某些实际应用环境中,并不能总是满足,因而需要从回波数据中直接估计步进值。该文提出一种基于子带回波数据的载频误差估计与补偿方法。该方法基于压缩后子带回波数据多普勒相位与载频的关系,对子带图像进行干涉处理,提取差分相位,并利用差分相位沿方位向的冗余进行相干积累,获得以实际载频步进值为振荡频率的单频信号,进而通过频谱分析方法得到误差频率,并对子带间相位误差进行补偿。通过该方法,能够实现子带信号的相干合成,提升了SAR数据成像质量。实验数据的处理结果验证了该方法的有效性。