基于嵌入式系统结构的污水处理控制系统设计与实现

本文介绍了一种基于μC／OS-Ⅱ实时内核的嵌入式污水处理控制系统的实现方案。首先阐述了该系统的功能需求，然后提出了硬件和软件的设计与实现方案，并进行了系统性能分析。     

基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断

传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性.     

一种适用于WLAN 的新型小型化双极化天线

设计了一种可工作于WLAN 2.4GHz频段的小型化双极化天线.该天线采用双层对称结构介质板,把辐射贴片四边分别切割成凸字形形状,实现了天线小型化和有效展宽天线带宽.同时在接地板开4个对称的十字形缝隙,进一步拓宽天线带宽和明显减小天线的整体尺寸并提高了天线辐射性能.由此设计制作的天线实验结果为:小于-10dB回波损耗的频段为2.37 ～ 2.59GHz,相对阻抗带宽达9.1％,端口隔离度达到了33dB,增益最大值约3.63 dBi,表明该微带天线具有宽频带和良好的辐射性能.此外,该天线结构简单紧凑,易于加工制作和集成,适合应用于移动终端.     

构造稀疏最小二乘支持向量机的快速剪枝算法

为了减少最小二乘支持向量机基本剪枝算法的计算量,提出一种快速剪枝算法。在分析剪枝前后两个最小二乘支持向量机对应线性方程组系数矩阵之间关系的基础上,利用置换矩阵的逆等于其转置的性质和分块矩阵求逆公式,导出两个系数矩阵的子阵的逆之间的递推关系,避免剪枝过程中多次进行高阶矩阵求逆,从而减少计算量。在不考虑计算误差时,该算法理论上得出与基本剪枝算法相同结果的稀疏最小二乘支持向量机。仿真结果表明该算法比基本剪枝算法速度快,而且初始训练样本越多,加速比越大。     

粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法

提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集。每一学习循环分两步,前一步用粒子群进化迭代调整所有前件参数,后一步用正交最小二乘法估计后件参数。该方法不需任何先验知识,运算量小,能产生紧凑的模糊模型。非线性动态系统模糊建模的数字仿真说明了该方法的有效性。     

基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿

传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低.介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出r融合模型的训练算法.这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高.现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准规定的三级秤指标.     

灌注桩复式注浆技术对单桩承载力的影响

介绍了灌注桩在桩端桩侧进行复式注浆的增强原理和施工工艺。通过静载试验,得出不同桩基持力层需否注浆的Q-s曲线和s-lg Q曲线,发现在粉质黏土持力层采用复式注浆技术,桩基静载最大沉降量可明显减少,但在中风化泥质粉砂岩持力层,其沉降量变化较小。结合大量静载试验数据与单桩极限承载力增幅经验公式,可得出桩基持力层颗粒越粗,复式注浆效果越好的理论。     

带钢张力监测系统的设计

对某钢厂带钢生产线上的张力测量系统进行改进,设计了一套张力自动监测系统。该系统利用PLC实时采集原测量系统中张力计的测量数据,并将其传送到上位机,上位机上的带钢张力监测软件实现张力数据的实时显示、存储、查询以及超阈值报警等功能。实践证明,该系统为原有的带钢张力测量系统提供了一种自动化实时监测手段,有助于及时发现和诊断张力测量系统故障,提高生产效率。