一种基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法

提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法.为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该算法提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制.实验表明应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果.     

一种改善无损压缩性能的预处理及其理论分析

在 JPEG2000 无损编码方案中增加一步预处理而提出了一种新的编码算法。这种算法在编码端增加一项简单的预处理运算,在解码端增加了逆预处理运算。算法十分简单,在时间上没有明显增加,而在压缩比上有一定程度的提高。试验结果表明,采用这种编码算法时,压缩比可以提高 20%;理论分析也证实,只要能够保证减小图像的整体方差就能改善压缩比。该预处理也可应用于其它无损压缩算法。     

燃气三联供系统改造工程相关问题解决方案

针对燃气三联供系统改造工程在系统设计与运行过程中存在的室外无应急散热设备布置空间、冬季进风温度低、能源机房面积狭小、通风系统运行噪声大、建筑物内多区域供电可靠性等问题进行分析,提出解决方案。文末附有燃气三联供系统改造工程实例的视频,可扫二维码观看。     

基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法

提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法。为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该文提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制。实验表明:应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果。     

基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计

提出一种基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计方法。首先，对粒子滤波算法进行改进，通过对采样粒子分布进行局部优化调整，提出一种局部优化粒子滤波算法。然后，将该粒子滤波算法用于MIMO-OFDM时变信道估计。由于该信道估计过程在频域进行，因而无需已知（或估计）多径信道长度。与现有时变信道半盲估计方法相比，本方法具有估计误差低、对非高斯噪声顽健性强等特点，从而有效改善了接收端的符号检测性。计算机仿真结果证明了本方法的有效性。     

基于小波傅里叶梅林变换的数字水印算法

提出一种基于小波傅里叶梅林变换的数字图像水印算法。该算法首先对宿主图像进行小波多分辨率分解，对低频逼近运用傅里叶梅林变换（Fourier—Mellin）并嵌入水印，同时在图像的中频带应用阈值法重复嵌入水印。实验表明：该算法对常规的一些攻击方法和几何攻击具有较好的鲁棒性，并且对jpeg2000静态图像压缩也具有较好的鲁棒性。     

敏感用户工业过程的过程免疫时间曲线刻画方法

过程免疫时间曲线是分析敏感用户工业过程对电压暂降免疫力的重要工具。针对实际生产中过程参数监测困难、用户监测意愿低导致过程免疫时间曲线难以刻画的问题,文中提出监测数据缺失或不足时典型工业过程的过程免疫时间曲线模型构建方法。首先,基于典型工业过程结构,利用敏感设备电压暂降免疫时间常数计算过程免疫时间;然后,由经验公式和二次Lagrange插值分别得到无监测数据和少量监测数据情况下过程免疫时间曲线;最后,通过对某天然气压气站大功率电驱离心式压缩机系统的分析,验证了所提方法的可行性与有效性。     

急倾斜近距离薄煤层的开采

柔性掩护支架采煤法在木城涧煤矿急倾斜近距离薄煤层联合开采中的应用，从技术上解决了急倾斜近距离薄煤层开采难的问题。介绍了其采煤工艺，阐述了这一采煤法在急倾斜近距离薄煤层开采应用中所取得的成果、存在的不足及下一步的技术方向，此工艺可在适合采用这种小型柔掩支架的煤层中推广应用。     

OFDMA上行系统中基于随机集理论的多用户信道估计

针对正交频分多址(OFDMA)上行系统,提出一种基于随机集理论的导频辅助多用户信道估计算法。该算法利用有限随机集合来建模和表示OFDMA上行系统中的用户状态、各用户对应的多径信道状态以及信道冲激响应等未知量,采用贝叶斯滤波理论来描述多用户信道估计问题,通过使用Rao-Blackwellized粒子滤波算法,实现了活动用户数和信道多径数动态变化情况下的多用户时变信道估计。计算机仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于投影寻踪原理的机组可靠性等级评价

以2010年全国火电大机组竞赛运行数据为样本集,根据投影寻踪原理并结合遗传算法优化,建立了超临界600MW火电机组可靠性等级评价模型,并对模型等级评价结果与竞赛结果进行了对比．结果表明：基于投影寻踪原理的机组可靠性等级评价结果与机组竞赛发布结果基本一致．所建模型规避了人为决定权重的缺点,客观性较强、准确有效、应用简便且可操作性强．