基于改进局部梯度的小波图像融合方法

给出了一种基于双正交小波变换的图像融合方法.针对图像小波分解后的高频系数,提出了基于局部梯度的选择和加权平均相结合的系数融合规则,在充分保留源图像细节信息前提下,保证融合结果的一致性.对多聚焦图像进行试验,并用交叉熵等参数作客观评价,结果表明本方法所得的融合图像能反映更丰富的细节信患,具有更强的噪声抑制能力和更好的视觉效果.     

基于改进局部方差的小波图像融合方法

提出了图像小波分解的高频部分信息采用基于局部方差的选择和加权平均相结合的系数融合规则,在充分保留源图像细节信息的前提下,保证了融合结果的一致性。针对多聚焦图像融合、红外和可见光图像融合,试验结果证明本方法所得的融合图像能反映更丰富的细节信息,更小的目标失真,具有更好的视觉效果。     

冗余提升不可分离小波的图像融合方法

提出了一种基于冗余提升不可分离小波的多源图像融合方法。该方法不仅能很好地提取图像的细节信息,而且具有平移不变性,非常适合于图像融合;同时,采用基于局部邻域梯度的融合规则对分解后的高频和低频小波系数作不同的处理。对多光谱红外图像以及不同类型的医学图像进行了融合试验,结果表明该方法可以取得更好的融合效果。