基于边缘吸引力场正则化的短程线主动轮廓模型

短程线主动轮廓模型是近几年提出的一种有效的多目标轮廓提取算法 .本文在详细分析其动力学过程的基础上 ,针对该模型中存在的局限性和不足 ,提出对边缘吸引力场进行正则化的方法 ,并采用多尺度模型 ,有效的改善了该模型不能对存在断裂轮廓的目标进行正确提取和凹边缘搜索能力弱的缺点 ,增强了抗噪声和虚假边缘干扰的能力 ,使该算法具有更好的鲁棒性和实用性 .     

基于Eigenspace的面瘫判定系统

本文将特征空间分类方法应用于面瘫图像的判定。结合应用的特点，引入多特征空间分类，比较图像与它们到两个特征空间的投影之间的距离作出判定，并在系统中加入灰度图变换，脸部子区域分割，确定对称轴和输入向量计算等前处理步骤。实验证明，本文的改进提高了系统判定的正确性。     

智慧能源站一体化监控平台研究与应用

针对智慧能源站各系统独立建设、设备冗余、信息分割、功能独立,无法实现系统融合的问题,提出通过构建一体化监控平台,实现各系统信息一体化采集、一体化监视、一体化控制和一体化运行.该方案有效精简了硬件设备,提升了功能应用综合自动化程度,实现了智慧能源站系统高度融合.     

基于EFI驱动-协议模型的自我认证测试系统

可扩展固件接口（EFI）规范为操作系统与平台固件之间的接口定义了一个崭新的模型。它们为启动一个操作系统与执行启动前程序提供了一个标准环境。可扩展固件接口的自我认证测试系统（SCT）利用EFI的驱动一协议模型通过统一的测试协议管理测试用例集合,用于验证一个EFI的实现是否符合EF11．1规范,并且实现了EFI测试的可扩展性和可移植性。该文介绍了EFI自我认证测试系统的原理,框架和流程。     

基于物联网的智能感知技术在智慧能源站的应用研究

双碳目标的提出大力推进了智慧能源站的建设,但其多站融合的建设模式相较于单一站点的系统更复杂,运维与运营管理更困难。将目前越发成熟的物联网技术应用到智慧能源站中,是解决系统复杂的一种方法。为此基于智慧能源站的建设场景研究基于物联网技术的一体化智能方案。     

参数音频编码中的正弦波参数提取

研究了语音编码中基于倒谱的基音检测算法，并把它应用到参数音频编码中，提出了基于倒谱的正弦波参数提取法。本文根据倒谱的特性，结合音频信号的特征，利用前后帧的相关性和各次谐波的能量，有效保证了基频及其各次谐波在较大频率范围内的正确提取。另外结合谐波和单谱线提取，提高了算法效率。