多尺度卷积残差网络钢轨伤损检测研究

针对传统钢轨探伤大多依赖人工获取特征信息、工作繁琐且效率低的问题,提出了融合改进残差模块的多尺度卷积网络钢轨表面伤损图像识别模型。该网络模型采用深度可分离卷积代替传统卷积减少模型参数量,加快模型训练速度;运用残差网络模块,避免网络堆叠过深引起的过拟合现象;并利用多尺度卷积取代了传统的单尺度卷积,使得网络加宽以获取更多的特征信息,增强了模型特征信息的提取能力,从而提高了模型的识别精度。通过对三种典型钢轨伤损进行对比试验,本方法检测精度和运算速度优于传统方法。     

基于MEFF倒谱距离与对数能量融合的语音端点检测方法

为提高低信噪比环境下语音端点检测算法性能不高的问题,提出将MFCC倒谱距离与对数能量结合进行端点检测.首先,对语音计算对数能量,然后计算改进的倒谱距离,将MFCC倒谱距离与对数能量融合,获得了一种新的语音参数,该参数能有效地提高低信噪比情况下语音与噪声的区别,对参数进行顺利滤波用于语音端点检测,采用自动更新的双阈值进行语音端判别.仿真实验表明,该算法具有较好的适用不同噪声,在低信噪比下依然能获得比较理想的端点检测效果.     

一种改进的基音周期检测方法

提出了一种改进的基于自相关算法的基音周期检测方法,首先对信号进行了预滤波.消除二次谐波的影响.计算自相关系数时使用的是削波后的数据,大大降低了计算复杂度,野波平滑在保持周期的阶跃性的同时去除野波.     

基于微分型MRAS模型的速度估算方法

模型参考自适应(MRAS)方法一般采用电压模型来进行磁链估计,但电压模式的纯积分环节的直流分量一直困扰着MRAS方法在低速时的控制性能。对电压模型进行了改进,把输入改为磁链,输出改为电压,然后把计算的电压与测量电压进行比较从而校正转速,彻底解决了电压模型的积分问题。利用Simulink搭建仿真模型分别在高、低速进行转速仿真实验,证明了该模型的观测转速效果好。     

关联大系统时变时滞状态反馈分散鲁棒H∞控制

设计了分散状态反馈H∞控制器,引入一种积分不等式方法,结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法和积分矩阵不等式技巧导出了此类系统的时滞分散H∞控制的非线性矩阵不等式(NMI)充分条件.使用改进的锥补法(CCL)导出了此类系统时滞分散H∞控制的线性矩阵不等式(LMIs)充分条件.     

大系统关联时滞分散鲁棒H∞控制

研究了一类关联时滞系统的分散鲁棒H∞控制问题,其中时滞是时变的。首先,设计了分散状态反馈H∞控制器,引入一种积分不等式方法,结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法、积分矩阵不等式技巧和锥补法(CCL)导出了此类系统的关联时滞分散H∞控制的非线性矩阵不等式（NMI）和线性矩阵不等式（LMI）充分条件。接着,将结果扩展到分散输出反馈中。最后,数值例子说明了方法的有效性。     

基于工作过程的电子实训课程改革初探

高职教育的职业性决定实训课程必须面向工作岗位。本文总结了电子实训课程现状,讨论其存在的不足,就基于工作过程的实训课程改革做了一些有益的探讨。并以一个实际教学案例的传统和改革后两种组织形式进行对于,找出其差别并分析其原因。最后就新的教学组织形式中面临的问题和挑战进行了阐述。