基于Struts框架的统计模型的实现

本文主要介绍一个可用于快速开发动态Web页面的框架——Struts框架，并提供了一个完整的基于该框架的实例。     

基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法

为了缓解Web服务推荐中存在的冷启动和数据稀疏问题,以及满足用户个性化的需求,本文提出了基于混杂社会网络的Web服务推荐框架及算法.该网络加入了服务提供者这一元素,可提供更多的真实信息,有助于缓解冷启动问题.根据提出的服务推荐框架,设计了用户-候选服务信任值预测算法（Computing Trust Value,CTV）,以及服务推荐算法（Recommend Queue,RQ）.在真实数据集上建立实验,结果表明本文提出的方法在预测准确率MAE、RMSE,推荐准确率MAP、NDCG,以及填充率和覆盖率上都有所提高,有助于提升个性化推荐的性能.     

基于Attention模型的法律文书生成研究

法律文书的自动生成可以有效缓解法律服务行业中人力资源不足的问题,让用户足不出户就可方便享受到法律咨询服务。适用于法律文书的自动生成技术的研究,在减轻法律工作者文书工作上和普通人叙述法律案件时更规范地描述法律内容具有重要的现实意义。文章提出一种筛选案件要素信息,在Encoder-Decoder模型中加入注意力机制的Attention模型,最终生成合格的法律文书。实验表明,该模型优化了LSTM模型对长文本的记忆效果,能够较好地完成生成法律文书任务。     

基于角色协同的角色扮演逻辑及其代数模型

基于角色协同（Role-Based Collaboration,RBC）的软件工程与协同计算方法以角色为基础进行研究,能有效促进信息系统的抽象与分类,有利于单元协作与协同计算.为支撑RBC及其角色引擎,本文从元理论角度出发,运用子结构逻辑对RBC的关键元素：群组、角色和代理进行了考量与印证,并提出了系列多项式时间复杂度的角色扮演逻辑系统（Role Playing Logic,RPL）及相关代数模型.通过逻辑强刻画与形式化方法对RBC系统基本关联性和层次结构的剖析,系列角色扮演逻辑可因不同的设计需求做扩充与变化,以支撑RBC做各类工程应用与研发.