基于遗传算法和H∞控制的悬架系统集成设计

现代设计思想的发展使人们不再满足于只在已有的系统或结构不符合性能要求时设计控制器，而是在设计系统或结构的同时，考虑它们与控制器的集成优化设计问题。针对传统半主动悬架先设计其机械结构参数后设计控制器，易造成系统失去全局最优性能的特点，提出了一种基于遗传算法和H。控制的集成设计半主动悬架机械结构参数和控制参数的方法。理论分析、仿真计算和试验结果均表明：此方法与传统优化设计方法相比，对降低汽车振动、提高汽车行驶平顺性和安全性具有较好的效果。     

基于数字样机和物理样机的并行工程在汽车产品开发项目中的应用

提出基于数字样机和物理样机的并行工程理论在汽车产品开发项目中的意义、作用及方法。以参与开发项目的过程为实例,介绍了并行开发的系统构架及实施过程在项目管理中的应用。     

降低米香型白酒杂醇油的蒸馏方法研究

在保留米香型白酒其他风味物质的前提下降低白酒杂醇油含量。利用蒸馏规律,通过慢速蒸馏将杂醇油富集在酒头,然后通过精馏将酒头中的杂醇油进一步富集并去除。本研究成功将米香型白酒中的杂醇油富集在酒头并去除,根据截取不同的酒头比例10%～30%,去除率可达到23.5%～60%,分离出的杂醇油纯净度高,体积仅占原液的1.2%～3.7%,且乙酸乙酯含量仅占原液的0.6%。结果表明,利用慢速蒸馏结合精馏酒头降低米香型白酒中的杂醇油含量的方法是可行的,不仅降低了杂醇油,且保留了白酒原有风格,使酒的香气和口感大大提升。     

一种基于MATLAB的带噪声字符识别算法实现

MATLAB语言由于具有强大的矩阵运算能力而广泛的应用于各种控制领域。Hopfield神经网络是一种具有联想功能的反馈网络 ,它可以根据一定的规则计算出网络的权值 ,网络演变过程中不断更新各神经元的状态 ,问题之解便是网络演变到稳定时各神经元的状态。该文提出一种采用离散Hopfield神经网络识别带噪声的字符的方法 ,在MATLAB中用M语言进行编程、计算、仿真 ,从而验证这种方法的正确性。     

基于轻量语义分割网络的遥感土地覆盖分类

高分辨率遥感图像有丰富的空间特征, 针对遥感土地覆盖方法中模型复杂, 边界模糊和多尺度分割等问题, 提出了一种基于边界与多尺度信息的轻量化语义分割网络. 首先, 使用轻量化的MobileNetV3分类器, 采用深度可分离卷积来减少计算量. 其次, 使用自顶向下和自底向上的特征金字塔结构来进行多尺度分割. 接着, 设计了一个边界增强模块, 为分割任务提供丰富的边界细节信息. 然后, 设计了一个特征融合模块, 融合边界与多尺度语义特征. 最后, 使用交叉熵损失函数和Dice损失函数来处理样本不平衡的问题. 在 WHDLD数据集的平均交并比达到了59.64%, 总体精度达到了87.68%. 在DeepGlobe数据集的平均交并比达到了70.42%, 总体精度达到了88.81%. 实验结果表明, 该模型能快速有效地实现遥感图像土地覆盖分类.