区块链技术及其研究进展

从区块链的设计和需求出发，阐明了区块链技术中的基本概念与特征及其基础架构；其次，以比特币为例详细介绍了区块链中各种机制，包括:区块结构与防篡改机制、交易结构与脚本语言、交易人员身份鉴别机制以及网络高效交易传播机制等；而且，按照证明类、拜占庭类、传统共识类及混合共识类等类型，详细描述了当前几种主流的区块链共识算法；此外，对智能合约的概念、组织结构及模块关系以及执行方式与过程进行了讨论；最后，对区块链面临的主要安全挑战进行了总结，从而达到系统地把握区块链技术发展和趋势的目的.      

用液相色谱电化学检测器测定VC

用液相色谱电化学检测对维生素C(抗坏血酸)进行测定,色谱柱为Dopont EorbaxODS,流动相为0.5％KH_2PO_4(pH=3)保护液为8%HPO,或8％草酸。流速为1ml/min,进样体积为50μl,检测限为(?),相对标准偏差为0.49％,线性相关系数为0.99998回收率测定在95.29±2％。该法对多种物质进行测定,具有快速、方便和准确的特点。     

神探出更

记者朱岩报道由爱特信公司与Intel公司共同开发的中文搜索引擎“搜狐”(SoHoo)于2月25日诞生了(www.sohoo.com.cn)!被称为“中文网络神探”的SoHoo不仅是爱特信公司为中文互联网世界带来的导航地图,且已成为169北京信息港“网上搜索”的重要部分。 SoHoo采用人机结合的方式对所有有益互联网发展的网站和网页进行收集,并参照分类学原理对搜集到的信息进行人工分类。它采用层层相     

狐虎四目相对

SOHOO和YAHoo!怎么了?为什么互相盯着对方?对干与外国企业的合资与合作,我们已经司空见惯了然而,因不愿失去自己的品牌而最终放弃合作机会的例子亦比比皆是。乐凯胶卷一直苦苦地与柯达、富士抗争;燕京啤酒始终拒谈合资;     

网络设备赠交大

6月23日,威斯康(WESTCON)亚洲有限公司向西安公路交通大学赠送了高档ATM交换机、10M/100M以太网交换机和网管集线器等全套网络设备,这些设备将用于交通网络培训中心的建设。威斯康是Bay Networks全球总分销商,此次捐赠给交通网络培训中心的设备均是Bay Networks公司的产品,该中心的系统集成工作由北京数波电脑网络公司承担。为适应现代化交通运输的发展和中国交通运输     

用Alltech DS-Plus~(TM)离子色谱抑制器测定有机弱酸

葡萄糖酸、乙酸、甲酸、丙酮酸、山梨酸等有机弱酸在流速为 1 m L/ min,淋洗液的浓度为 1mmol/ L Na HCO3 ,用 Alltech DS- Plus TM抑制器时能很好地检测。弱电离物质检测限分别为 0 .5 0 0μg/ m L、0 .1 45 μg/ m L、0 .0 97μg/ m L、0 .1 95 μg/ m L、1 .0 78μg/ m L(S/ N=3 ) ,具有良好的线性关系和重现性。对饮料样品进行测定 ,结果令人满意。     

核壳结构聚合物乳液乳胶粒粒径及重量分布测试

对核壳结构聚合物乳液乳胶粒的粒径及其分布进行了测试,并与同一聚合物体系的其它乳液加以比较、分析,得出其粒径最小、分布最均匀的重要结论.     

基于RoBERTa-WWM的中文电子病历命名实体识别

电子病历（EMRs）中包含着丰富的信息,如临床症状、诊断结果和药物疗效。命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）旨在从非结构化文本中抽取命名实体,这也是从电子病历中抽取有价值信息的初始步骤。本文提出一种基于预训练模型RoBERTa-WWM（A Robustly Optimized BERT Pre-training Approach-Whole Word Masking）的命名实体识别方法。该方法引入预训练模型RoBERTa-WWM,利用其生成含有先验知识的语义表示。与BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）相比,RoBERTa-WWM生成的语义表示更适用于中文的命名实体识别任务,因为其在预训练阶段会进行全词掩码。RoBERTa-WWM生成的语义表示被依次输入双向长短时记忆（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）和条件随机场（Conditional Random Field, CRF）模型。实验结果表明,该方法在“2019全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2019）”数据集上可以有效提升F1值,提高中文电子病历中命名实体的识别效果。     

星载存储器吞吐率瓶颈与高速并行缓存机制

为解决目前星载存储器无法有效支持多路高速数据并行存储的问题,针对载荷数据高速输入需求,对基于NAND Flash的固态存储器的吞吐率瓶颈进行分析,根据固态存储器的固有写操作特性对有效吞吐率的影响,提出了四级流水线操作和总线并行扩展方案;针对多通道数据并行存储、流水线加载连续性等需求,对使用现场可编程门阵列FPGA(Field-Programmable Gate Array)内部双端口随机存取存储器RAM(Random access memory)、外置静态随机存取存储器SRAM(Static Random Acess Memory)等已有缓存方案的不足进行分析,完成了基于同步动态随机存储器SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)的方案可行性分析与新型存储单元架构设计,最终提出了基于SDRAM的高速多通道缓存与存储协同调度方案.模型仿真与原型功能验证结果表明,方案在极限工况下可将4路高速文件数据连续并行接收缓存至SDRAM中,并可根据各分区缓存状态将文件数据按优先级自主动态写入Flash中,期间缓存无溢出,并最终进入常规动态平衡调度状态,实现了对多路高速载荷数据的并行接收缓存和自主调度存储,且存储器的数据吞吐率可达1.2Gbps,能够满足未来星载存储器对多路高速载荷数据存储的需求.