声发射模糊神经网络

在声发射BP神经网络的基础上,通过添加模糊输入层和模糊输出层,构筑成声发射模糊神经网络.对原先的声发射信号进行模式识别,既提高了神经网络训练的收敛精度,又改善了收敛速度和稳定性.从而进一步提高了声发射信号模式识别的实用价值.     

声发射神经网络模式识别

利用工件在加载与卸载时所产生的声发射信号,作为神经网络模式识别的输入特征,并对输出量进行模糊化隶属度计算,用BP学习法对连接权重系数进行优化,成功地实现了对工件样本组的训练和分类.     

用氮分子激光泵浦的近红外染料激光

用氮分子激光器作泵浦光源,对6种新合成的四甲川苯乙烯菁染料溶液,获得675～787nm波段连续可调染料激光输出.本文叙述这组新染料的光化学特性和激光特性.