完备ARRs集的生成方法及传感器优化配置应用

广泛应用于故障诊断和传感器优化、分析、证实的解析冗余关系(Analytical redundancy relations,ARRs)缺乏系统、有效的方法来产生完备ARRs集,为此,提出了一种逐次消元法。该方法以系统元关系(Primary relations,PRs)为基础,通过若干次循环消元过程,生成了完备ARRs集,同时生成了对应的假定特征矩阵(Hypothetical signature matrix,HSM);基于HSM,把传感器优化配置问题映射为一个特殊的0-1整数规划模型,并用分支定界法求解该模型。应用表明,该方法能在不降低故障检测率、隔离率的前提下减少传感器数目,降低了测试代价,对故障诊断中的传感器配置问题有借鉴意义。     

故障诊断测试系统通用报表生成接口库的设计

针对故障诊断测试系统的测试结果报表生成操作复杂、效率低下、格式难以统一的问题,文章提出了一种新的报表生成方法;设计了测试数据保存的通用数据结构,利用基于ActiveX的LabWindows/CVI与Word、Excel之间的通信技术对报表文档进行操作,生成报表并对文档中的文字和图表进行格式设置,编写了数据保存和报表生成的功能接口并封装成动态链接库,形成了规范的报表生成方案;通过使用此方法,保证了测试和数据保存的实时性,实现了统一、美观的格式控制,大大简化了测试程序的开发。     

SVDD参数优化的有限穷举—局部遗传算法及故障检测应用

针对支持向量数据描述(SVDD)训练过程中的参数优化问题,提出了一种有限穷举—局部遗传算法.首先,在分别分析参数C和σ对SVDD分类性能不同影响的基础上,得到参数σ是影响分类性能主因的结论.然后针对σ的优化问题,通过穷举有限个整数解并比较其分类性能来确定近似最优解,在近似最优解的领域内用遗传算法进行局部搜索,最终得到精确的优化参数.仿真实验及电路故障检测应用结果表明:算法有效避免了参数搜索的盲目性,能以更短的时耗逼近最优解.     

UT斯达康网络智能化解决方案与应用案例介绍

目前电信、网通两大运营商各有PSTN、PHS两张运营中的网络,随着NGN建设、3G建设,运营商将会有3～4张网络。由于各自网络的业务支持能力不同,大多数地区都有多个业务平台分别为不同的网络提供业务。因此,运营商急需在业务上实现多网融合,同时充分发掘PSTN的潜力,增强PSTN的业务支持能力。这样,就出现了PSTN网络智能化改造和多网业务融合的强烈需求。另一方面,随着PSTN、PHS、NGN用户量的不断膨胀,号码资源已经成为一种日趋紧张的资源。过去按照号段来划分地域、网络、用户群的粗放型号码资源使用方式,在面临用户流动性增强、网…     

基于Zernike矩和SVM的测试波形识别

在电子设备故障诊断中,波形识别是进行故障诊断的重要依据。根据电子设备实时检测与诊断系统的需要,提出了一种基于Zemike矩和支持向量机的测试波形识别方法。采用基于区域的Zernike矩描述子提取测试波形的特征,通过Relief算法选择特征,构造特征集,运用支持向量机完成测试波形的识别。实验结果表明,该方法能够实现时域波形的自动识别,具有较高的识别性能。     

UT小灵通系统——向综合性通信网络的演进

进入2005年以来。中国固定通信运营商发生了许多重大的变化，其中之一就是各种增值业务在运营商的收入中逐渐占据了举足轻重的份额。2004、2005年两年固网运营商开通的各项增值业务总和超过了以往10年开通的增值业务总量。通信运营进入了精耕细作的时代。细分用户群并推出具有针对性的业务。是有效提高各类用户群体ARUP值的正确方向。为此。运营商的核心交换网络．业务平台以及计费．CSS等运营支撑系统都必须有足够的灵活可扩展性．健壮性来面对日益频繁大量的新业务需求。     

UT小灵通系统向综合性通信网络的演进

详细介绍了UT小灵通系统综合解决方案，包括UT小灵通系统架构、UT小灵通系统演进方案．介绍了UT小灵通系统演进方案在河南现网应用的案例，最后展望了3G时代UT小灵通系统的新应用。     

基于叉车可靠性强化试验远程监控系统的设计与实现

叉车可靠性强化试验对于叉车可靠性的提升至关重要。针对以往叉车可靠性强化试验采用人工记录试验信息,导致劳动强度大、效率低、易出错以及纸质保存试验数据容易丢失等问题,提出一种灵活配置,智能化程度高的叉车可靠性强化试验远程监控系统。系统通过STM32作为数据采集层的核心,收集并处理传感器检测模块采集的数据;通过MQTT协议实现数据的远距离传输;最后通过WEB浏览器实现远程实时监控叉车强化试验,并结合数据库实现数据的动态存储。为未来工程车辆的可靠性提升打好基础。     

基于改进蚁群的测试序列优化算法

针对故障诊断中的测试序列优化问题,提出一种改进蚁群算法的解决方法.该方法根据二值属性系统的特点,定义状态集向量及测试向量,将故障测试隔离过程转化为向量的位运算过程,将序列优化问题转化为一种最小代价的动态树构造问题,设计灵活的状态转移规则,并根据动态树的分层结构特点,提出一种分层加权和遗传变异相结合的信息素更新策略,解决这种动态树结构的寻优问题.仿真结果表明:该算法以较高的效率收敛到已知最优解,高效实用,为大规模复杂系统的测试优化问题提供了一条新的解决途径,具有一定的工程应用价值.