Theoretical analysis of adaptive optics system based on stochastic parallel gradient descent algorithm

The adaptive optics (AO) technology without a wave-front sensor is simple and has more application fields than conventional AO technologies. The theory basis of the AO system based on stochastic parallel gradient descent (SPGD) from the convergence, the stability, and the averaged convergence rate is analyzed, where SPGD is used to control the AO system. The results show that the AO system based on SPGD can obtain good convergence and stability, and the fast convergence rate, which is in inverse proportion to $ \sqrt n $ \sqrt n (n is the number of control parameters).     

基于分段随机扰动幅值的随机并行梯度下降算法研究

为了提高随机并行梯度下降(SPGD)算法的收敛速度,提出了分段随机扰动幅值的改进方法。从理论上分析了固定增益系数时,随机扰动幅值对SPGD算法收敛速度的影响;提出了分段随机扰动幅值的改进方法;基于61单元变形镜,建立无波前探测自适应光学系统模型,对前65阶Zernike多项式模拟的满足Kolmogorov谱的大气湍流畸变波前进行校正。结果表明,采用分段随机扰动幅值的SPGD算法比固定最佳随机扰动幅值时传统SPGD算法的收敛速度提高了近1.6倍,证明了该改进算法的可行性。     

大气光通信信道特性及相位补偿技术研究

大气湍流使光载波的强度和相位在空间和时间上都呈现随机起伏,从而极大地降低了激光通信系统的性能.基于大气湍流信道的特点,分析了各种湍流效应对大气激光通信系统性能的影响,介绍了自适应光学相位补偿技术在大气激光通信系统中的应用进展,特别指出基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学技术由于具有诸多优点,在未来的大气激光通信系统中可能有较为广阔的应用前景.     

Error analysis and threshold selection in model-based wavefront sensorless adaptive optics system

Accurate values of masked detector signal (MDS) is the key to the correction capability of wavefront sensorless (WFSless) model-based adaptive optics (AO) system. However, imaging detectors always carry different kinds of noises in real applications, which make MDS deviate from theoretical results. Calculation errors of MDS suffered from the noise were analyzed through theory and simulation. Additionally, considering the method of threshold is usually used to mitigate the noise, we also discussed the influence of threshold on MDS. Results showed that the simulation is consistent with the theory and there exists an optimal threshold to make the error minimum for different noise. A fitting formula, which can accurately calculate optimal thresholds, was proposed based on the simulated data. Above results can provide a plausible method and theoretical basis to mitigate imaging noise of detectors in real applications.     

噪声情况下模型式无波前探测自适应光学系统扩展目标成像校正

利用88单元变形镜及电荷耦合器件成像器件,以扩展目标为校正对象,建立了带有噪声的无波前探测自适应光学系统模型。在噪声情况下,验证了扩展目标成像时掩模探测器信号和波前相位的平均梯度平方和之间存在线性关系。将基于此线性关系的算法作为无波前探测自适应光学系统的控制算法,通过仿真,检验了模型式无波前探测自适应光学系统在噪声情况下对扩展目标成像的校正能力。结果表明,相同湍流条件、不同信噪比下的校正效果接近。按照湍流条件从小到大的顺序,与信噪比为20 dB的结果相比,信噪比为5 dB时校正后的平均均方根相对误差分别为3.71%,2.94%和2.42%,说明基于该线性关系的模型控制算法具有较强的抗噪能力。     

浅谈公路路基施工质量控制

文章针对公路路基在施工中几个阶段的施工技术与质量控制方法进行了阐述.     

汽车散热器的翅片仿真研究

为了得到结构更合理的汽车散热器的百叶窗翅片结构,采用仿真软件对散热器的翅片进行了仿真模拟.通过改变翅片高度,得到了不同高度下散热器翅片的传热因子j和阻力因子f,并引入无量纲参数j/f13来评价其综合性能.优化结果表明,当翅片高度为7.85mm时,汽车散热器百叶翅片的综合性能最佳.     

自适应增益的SPGD算法

SPGD算法是一种应用广泛的无波前探测自适应光学控制算法。传统SPGD算法中增益系数保持某一固定值不变,随着变形镜单元数的增加,这将导致算法收敛速度变慢及陷入局部极值的概率增大。Adam优化器是深度学习常用的一种优化随机梯度下降算法,它具有增益系数自适应性调整的特点。将Adam优化器自适应调整增益系数的优势与SPGD算法结合起来用于自适应光学系统控制。分别以32、61、97、127单元变形镜作为波前校正器件,不同湍流强度的波前像差作为校正对象,建立了无波前探测自适应光学系统模型。结果表明,优化后的算法收敛速度更快,而且陷入局部极值的概率降低,并且随着变形镜单元数的增加与湍流强度的增大,算法的优势更加明显。以上研究结果为基于Adam优化的SPGD算法的实际应用提供了理论基础。     

百色供电局团员青年积极投身助农抗旱

3月13日,广西百色供电局团员青年积极响应政府和上级团组织抗旱救灾的号召,组成青年志愿者服务队,参加地方组织的“心系民生、抗旱保苗”青年志愿者助农抗旱活动,为抗旱保春耕贡献自己的一份力量。     

刍议粉煤灰粒度分布对水泥性能的影响

粉煤灰是热电厂煤粉经燃烧后形成的粉状硅酸盐物质,作为活性水泥混合材料广泛用于水泥生产,但是,原始化学组成及热力过程的不一致,导致其活性有较大的差异。目前大多数研究课题围绕着粉煤灰化学成分、化学活性以及如何迚行活性激发、粉煤灰的掺入对复合胶凝材料浆体及混凝土性能的影响等方面展开。