F150交换机告警关联规则的研究

为了提高电信网络运营效率，降低维护成本，电信运营企业在网络告警管理系统中需要引入数据挖掘技术。本文主要研究利用数据挖掘技术来进行故障的管理，即对告警进行关联性分析，详细分析了告警序列数据的关联规则挖掘算法，并在南昌本地网F150交换机的告警数据库中予以实现，同时对实际挖掘结果进行分析和整理，推导出一些实用的关联规则。     

电铲—汽车装运系统的排队模型Ⅰ

本文把电铲—汽车装运系统看成服务时间为爱尔朗分布的有限、循环排队系统,建立了汽车在排卸点不出现排队现象情况下的装运系统的数学模型,编制了求解该模型的计算程序,并通过实例来说明如何确定最优的车铲比及装运系统的生产能力。     

具有重复呼叫的全利用度线束排队模型

本文建立了具有重复呼叫的全利用度线束的数学模型,并编制了求解数学模型的计算程序。利用该计算程序,可方便地求得给定一组参数的阻塞率。此外,文中还设计了一种阻塞率计算表,并给出了这种计算表的一个实例。     

利用排队论方法估算重复呼叫率

重复呼叫率是表示用户呼叫失败后进行重复呼叫的概率,它是话务量统计分析和网络管理的一个重要参量,利用重复呼叫电路群的排队模型和话务量的部分观测数据,提出了一种估算重复呼叫率的方法。     

话务量若干问题的探讨

话务量是话务理论中的一个重要基本概念。经典话务理论已对电路群的流入话务量和完成话务量给出明确的定义。但是由它衍生的一些相关的话务量，如损失话务量，重复话务量等，现有的话务理论没有给出明确的定义。因此，在电信网管理、规划、设计以及话务量统计分析过程中，有关人员常对这些话务量的概念及其计算方法感到不易理解，并在实际应用过程造成了许多困难。本文将试图对这些概念作出科学的定义，并给出其相应的计算方法。     

加强品牌建设减少客户离网

文章针对某些地市的电信运营商品牌建设的现状和存在的困难，分析了客户离网加剧，品牌建设不力的症结和成因，从理论上纠正了一些不够科学的概念和操作，提出了客户离网的根本原因是品牌建设不力的观点，进而给出了一些创新性的应用方法，并设计了合理的工作流程。     

数据挖掘，移动品牌整合助推器

在激烈的市场竞争环境下,品牌整合是移动通信企业建立客户忠诚度、形成品牌优势和提升企业核心竞争力的重要手段。针对移动通信运营企业品牌建设的现状和存在的问题,利用数据挖掘的方法,建立客户细分和品牌评估模型,不失为建立新的移动品牌整合方法的一条思路。     

基于客户细分的电信数据挖掘

数据挖掘以其强大的数据处理能力和信息挖掘能力广泛应用于各行各业。在电信业可以应用这项技术进行客户细分的研究。文章重点阐述了应用数据挖掘进行电信行业客户细分的方法和步骤。     

ATM网络中的语音业务信元迭加流的特性

利用模拟方法分析和研究了恒定比特率和变比特率语音业务信元迭加流的特性。结果表明：当输入活务量Ａ≤６００Ｅｒｌ时,恒定比特订语音业务信元迭加流可近似认为是泊松流;当输入话务量Ａ≥８６Ｅｒｌ时,变比特率语业务信元迭加流可近似认是为泊松流。