基于GPU的振动光纤入侵探测数据预处理算法

定位型振动光纤探测主机输出的是一个巨大的传感器阵列信号,数据量大且实时性处理要求高,对数据处理提出了很高的要求。本文立足于定位型光纤周界安防系统,基于英伟达公司(NVIDIA)的统一计算设备架构(CUDA)平台对预处理算法进行图像处理器(GPU)加速。结果表明预处理算法运行在GPU上可以达到很好的加速效果,对系统的实时性能有明显提升。