基于LabVIEW Vision的车牌识别系统设计

文中设计了一种基于LabVIEW Vision的车牌识别系统。该系统根据车牌颜色在HSL色彩空间上的特征,采用色彩阈值分割、腐蚀等图像处理方法将车辆图像转化成二值图,并在二值图中进行边缘检测,再根据检测到的车牌与背景间的边缘线的信息组建方程组,求出车牌边缘特征点的坐标,以确定车牌在图像中的位置。然后,以车牌在图像中的位置是否在指定区域内作为是否进行车牌识别以及当前车辆图像是否保存为车牌识别输入图像的触发条件。如果条件不满足,则系统将重新采集车辆图像,否则会根据车牌位置抓捕车牌,并采用均匀性度量法等方法对抓捕到的车牌进行二次处理,并将其转化成车牌二值图,再由OCR函数对该图进行字符识别。经实验验证,该系统具有较高的识别精确度与稳定性。     

微系统热管理技术的新发展

多功能高度集成的微系统技术对信息系统的通信、传感、处理和执行等方面产生了很大的影响,而热管理问题却一直制约着微系统技术的发展。该文介绍了美国在微系统热管理技术方面的项目研究计划及基于热传导与液冷技术的微系统热管理技术的新进展,提出了一种基于压电驱动的主动微系统高效热管理方法,并通过搭建试验样机完成原理性测试验证。该技术主要针对如微波毫米波大功率“瓦片式”T/R（收发）组件等射频微系统热管理应用。     

基于机器视觉的工业零件尺寸测量算法设计

针对人工测量工业零件尺寸存在测量精度低、速率慢及用工成本高等问题，设计了一种基于机器视觉的工业零件尺寸测量算法。算法先对机器视觉系统进行畸变校准，获取图像校准信息。再对标准图像与被测零件图像进行形态学等预处理，并在此基础上根据设定的固定特征建立参考坐标系与测量坐标系。在基于测量坐标系相对于参考坐标系发生的平移、旋转量进行调整后测量区域内测量被测零件像素尺寸，根据图像校准信息将像素尺寸转化为真实尺寸。经实验证明，该算法在被测工件发生平移、旋转的情况下，具有较高的尺寸测量精度。