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1.
纸张的干湿度影响其力学性能的发挥.从细微观和宏观2个方面探讨了湿度对纸张断裂韧性的影响.细微观层面上,用金相显微镜对各种试样的断面,以及纤维在不同湿度之下的结构进行观察,分析了不同纸张内部的纤维结构.宏观层面上,利用万能材料试验机,对纸张进行缓慢拉伸,得到试样在此过程中的载荷与位移关系曲线,进而对曲线图进行分析.在理论方法上,运用断裂基功法进行计算,求得不同纸张的断裂韧性与含水量的4次函数关系,还通过J积分法解释了含水量对最大载荷的影响.结果表明:不同纸张含水量对其断裂韧性的影响不尽相同,纸张中水的存在对纸张的纤维结合力具有显著影响.  相似文献   
2.
随着我国综合国力的不断提高,社会生活中的各项事业都有了不同程度的发展.目前,我国多中工业在实际施工过程中,施工手段和各项设备都逐渐引用了科学的自动化元素.自动化仪表逐渐代替了传统普通仪表,使测量参数更加准确.自动化的控制技术逐渐代替了传统的人工操作,使工作效率有了很大程度的提高.由此看来,应用自动化仪表和自动化控制技术已经成为我国工业发展的必然趋势因此,各施工单位和技术工作人员应对其给予足够的重视.  相似文献   
3.
随着我国自动化技术的发展和完善,在各种工业的设计施工过程中,自动化装置已经逐渐被广泛应用.自动化仪表作为一种重要的自动化设备,在我国的钢铁、电力、医学、轻工业等多种产业中都发挥着重要作用.但是由于自动化仪表本身结构复杂,所以在安装调试的过程中需要工作人员严格按照相关规定的标准操作,根据实际情况,不断完善自动化仪表安装调试的相关技术,以避免造成使用过程中不必要的麻烦,是自动化仪表最大限度的发挥作用.  相似文献   
4.
慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease, COPD)是一种常见的全球呼吸系统疾病,需要耗费医生大量的时间和精力对CT图像进行初步评估诊断。为了提高阅片效率,提出一种基于CT图像切片关联信息的深度网络,辅助诊断慢性阻塞性肺疾病。提出一种分组方式将网络分成若干个网络分支,每个网络分支能够提取局部CT图像切片内部关联信息,结合双向LSTM技术整合各网络分支信息以提取CT图像全局切片关联信息。为了进一步提升网络分支的局部特征提取能力,融入ConvNeXt提出增强的多头卷积注意力模块。对比实验结果表明,所提出的深度网络能够更好地对CT图像进行分类,辅助COPD诊断,其准确率达到92.15%,敏感度达到94.17%,特异性达到91.17%,AUC达到95.33%。  相似文献   
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