一种基于ESM和红外传感器决策层信息融合的目标识别方法

针对异类传感器目标识别的问题,提出了一种融合ESM和红外传感器的互补信息进行目标识别的方法.该方法首先利用了神经网络在目标识别中的优越性,完成目标初步分类;其中对于ESM的输出结果,运用粗集理论的方法实现辐射源类型向目标类型的转化;最后将网络每次的输出作为一条证据,在决策层上利用改进的D-S理论方法实现数据的融合.最后飞机目标识别的仿真实验,验证了该方法可以获得较高的识别效率.     

一种融合ESM和红外传感器的飞机目标识别方法

针对单一传感器提供的信息不全面的缺点，提出了一种融合ESM和红外传感器的互补信息来进行目标识别的方法。该方法在神经网络的基础上，结合模糊集理论和D—S证据理论。获得了较高的识别率。最后通过飞机目标的仿真试验，证明了该方法是有效的、可行的。     

改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用

针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性,提出了一种改进的证据组合规则.该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息,利用证据间的支持度矩阵,得到各证据的可信度.并以此对证据进行加权平均;在此基础上,将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配.仿真实验结果表明,该方法在处理冲突证据问题及证据比较一致的问题时,都能得到合理的融合结果.在实际的多传感器融合目标识别中,可以充分利用多个传感器的互补信息,最大程度地降低矛盾冲突因子对识别结果的影响,从而提高了融合识别的可靠性和有效性.     

充油反式-1,4-聚异戊二烯橡胶的研制及性能

采用干法充油工艺,对用负载钛体系催化异戊二烯本体沉淀聚合得到的高门尼粘度反式-1,4-聚异戊二烯(TPI)的充油工艺性能及充油橡胶的性能进行了研究.结果表明,随着充油量的增加,充油生胶的可塑性增大,混炼行为得以改善,但高填充油份数的生胶放置中有喷油现象;充油生胶的屈服强度、拉伸强度、拉断伸长率、定伸应力均下降;充油硫化胶的拉伸强度、拉断伸长率、100%定伸应力及回弹值均下降,撕裂强度在充油量为37.5份时出现极大值,硬度先增大到极大值后又略有减小,磨耗量增大,抗湿滑性提高.综合考虑,高门尼粘度TPI充油量以37.5份左右为宜.