5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法。针对LMMSE需要获取信道先验统计特性以及存在矩阵求逆运算量大问题,利用信号时域内能量集中特点估计出信道均方根时延、信噪比和信道自相关矩阵,对于DMRS信号在频域上间隔较大、DMRS信号所在子载波相关性不强的问题,通过引入导频加密方法提升DMRS信号所在子载波间的相关性以提升信道估计性能,并通过滑动窗口插值方法进一步降低LMMSE算法求逆运算复杂度。仿真结果表明,所提算法均方误差和误码率总体均优于线性插值和基于矩阵奇异值分解的LMMSE算法,并与传统LMMSE算法相比性能极为接近,而且复杂度降低了99.85%,适合实际工程应用。     

5G终端模拟器中信令分析技术的研究与实现

针对即将试商用的5G移动网络数据量暴增,信令分析处理效率低下问题,在传统LTE-A信令监测分析系统基础上,设计了一种适用于5G终端模拟器的新型信令分析系统架构,详细介绍了其主要组成子系统及具体功能模块。并在该新型架构下提出了一种改进信令分析算法,该算法在信令合成与多协议关联中,以信令关键消息Value出现概率进行哈希大顶堆排序,并与链地址法相结合处理哈希冲突,为信令分析技术提供了支持。实验结果表明,所提新型架构下的改进算法相对于传统算法,该算法耗时和内存平均降低45.85%和61.83%,并且数据量越大效果越明显,达到了预期效果。