航天TDI推扫式光学遥感器机动成像质量

从分辨率和辐亮度两个角度出发,对TDI推扫相机机动成像模式下的成像质量进行了分析。首先,提出了视轴追迹法分析计算TDI和线阵两个方向的分辨率,通过构建侧摆和星下点之间的坐标转换矩阵,得到不同机动角度下TDI和线阵方向的单位矢量,随后计算出这两个方向的单位矢量沿着视轴方向在地面的投影矢量,结合相机的参数和轨道高度、地球半径等计算出地面像元分辨率。同时根据卫星在地面的投影速率得到不同视场的积分时间,并分析以中心视场为积分时间基准下,边缘视场在不同TDI级数下的MTF退化情况。以某遥感型号为例进行了具体的分析计算,并根据MTF的退化情况对侧摆角度提出了要求,计算结果表明,边缘谱段在大侧摆下TDI级数为60时,MTF已下降为0,在轨使用时要慎重选用级数。然后,结合理论计算和在轨图像分析了了不同侧摆角度下大气对图像对比度的影响,通过分析表明侧摆会改变大气传输路径,从而影响目标的对比度,分析结果可以为后期的图像校正提供参考。     

一种基于小波分析的纹理背景下的物体分割算法

基于物体和作为背景的纹理图象在线性赋范空间Ｌ１中的能量分布不同这一特点，给出了一种基于小波分析的特征选取方法，由此得到最佳的特征描述并运用分裂－合并算法进行图象分割。这种算法本质上是从灰度分布来分割图象算法的推广，它不仅适用于纹理背景下的物体分割，而且适用于纹理区域和平滑区域组成的复合图象的分割以及不同纹理间的分割。     

一种基于小波分析的自适应图像分割算法

基于纹理图象和平滑图象的能量分布不同这一特点，给出了一种基于小波分析的自适应局部最优特征选取方法，由此得到最佳的特征描述并进行图像分割。