基于CWT的近距离目标散射结构成像方法

高分辨探测信号能够有效地激励出复杂目标的散射结构信息。随着探测系统工作模式的不同目标结构信息以不同的形式反映在目标雷达回波中。本文针对毫米波雷达弹载工作模式,基于对近距离下毫米波FMCW雷达目标回波特性的分析,提出一种利用CWT时频分析对目标二维散射结构成象的方法。仿真实验证明了这一方法是切实可行的。     

Robust图像跟踪：强度—特征混合式目标定位

在像平面上确定目标的位置(由它的瞄准点位置表示)是图像跟踪技术的核心.目前研究的目标是图像定位方法多偏重于单一的工作模式,因而难以适应变化较大的使用环境.本文提出一种旨在综合利用强度相关和特征匹配的混合式目标图像定位方法.假定当前帧图像已经过预处理并完成分割,首先通过一种自适应门限SSDA并辅之以投影排序搜索,尽可能快速地剔除与参考图差别较大的子区;再用一种简便可靠并可具一定记忆能力的特征匹配法,在保留的子区集内,为目标精确定位——宣布瞄准点位置.利用实际序列图像所作实验表明:上述方法较之通常采用的单一工作模式的定位方法,有明显增强的Robust性以及更广的适应性,而增加的计算代价不大.     

显示YUV格式图像

文章阐述了图像处理技术中颜色空间的概念及ＹＵＶ颜色空间的用途，详细分析了ＹＵＶ：１：格式图像的结构、ＹＵＶ到ＲＧＢ的转换，给出了显示ＹＵＶ图像的方法。     

能源设备企业实施SolidWorks EPDM的若干要点

根据作者主导的蓄电池生产设备企业SolidWorks EPDM系统项目的实施,结合作者在企业的管理经验,总结出EPDM实施前的一些准备工作,包括实施EPDM的动因和实施前预估的阻碍和实施过程中遇到的常见问题,为企业的后续EPDM实施提供了参考依据。     

中性点不接地系统采用电压互感器消除铁磁谐振措施的分析

文章通过介绍铁磁谐振产生的机理,分析采用电压互感器二次消谐和一次消谐的实施方法,着重分析了采用在电压互感器一次侧中性点经高阻抗接地消谐时,发生各种接地故障互感器二次和三次侧电压的向量,以及在接地选线时和普通电压互感器的区别。比较各种消谐措施的优缺点,在消除铁磁谐振的危害时,应综合考虑,合理选择。     

石英与长石在酸性介质中的浮选分离研究

以十二烷基磺酸钠(SDS)和N-十二烷基-1,3-丙二胺(DN12)作为混合捕收剂,采用单矿浮选实验分离石英与长石,探究DN12和SDS对长石和石英浮选回收率的影响及其浮选分离的机理。结果表明,在p H为2.0,DN12浓度为4.739×10-4mol/L,SDS浓度为2.38×10-4mol/L时,长石和石英回收率的差值最大,达62.3%。紫外光谱的分析得出,SDS和DN12捕收剂在长石表面仅存在物理吸附,在石英表面不仅存在物理吸附,还存在化学吸附,表明该捕收剂对石英具有更强的捕收能力。     

基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型研究

提出了一种基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型。首先将粗糙集作为前置处理系统对属性进行约简,再根据粗糙集处理后的学习样本集,构建LVQ神经网络结构,实现对入侵进行检测。实验结果表明该方法优于其他同类方法。     

带内低RCS的高增益宽带Fabry-Perot谐振腔天线北大核心CSCD

本文提出一种具有带内低RCS的高增益宽带Fabry-Perot(F-P)谐振腔天线。利用类球形地的开放谐振腔,在谐振基础上激发高次模谐振来扩展F-P天线的宽带。利用尺寸可灵活独立调节的多层PRS单元,针对主极化辐射对天线高次模下辐射的表面电场相位进行调整,以降低方向图旁瓣电平;针对交叉极化散射,能实现约180°的反射相差,然后通过棋盘式布阵来实现带内交叉极化的单站RCS缩减。最终,设计并仿真了整体天线,得到3dB实际增益带宽为33.66-38.69GHz(13.9%),最大增益为24dBi,在33.66-37GHz(9.4%)内的旁瓣电平低于-8dB。在33.6-39.2GHz带宽内,主极化入射时天线具有较低的单站RCS;而对于交叉极化入射,天线单站RCS相较于地板降低了8dB以上。     

基于FPGA的OFDM发射机设计

OFDM技术已经成为未来无线通信的关键技术,其发射机必须具有强大的计算能力,因此使用FPGA来完成OFDM发射机设计已成大势所趋。对整个OFDM系统参数和帧结构进行全面设计的基础上,用FPGA芯片具体实现。采用数字时钟管理器,乒乓RAM等方式提高系统运行的可靠性,并选用最优的IP核参数来减少硬件资源的占用。测试结果表明该方案占用芯片资源较少,速度较快,可靠性较高,具有广阔的应用前景。     

基于主动轮廓模型的交通场景运动目标提取算法

在交通监控中,从复杂的交通场景中精确地分割出运动目标是至关重要的。目前,经典的运动目标检测算法有背景差法和帧差法。当场景中存在阴影时,这两种方法都不能够精确地提取运动目标。提出了一种基于主动轮廓模型的运动目标提取算法。通过阴影检测,从运动目标中获得消除阴影的初始轮廓,然后通过主动轮廓模型逼近运动目标真实轮廓。实验表明,该算法既可以消除阴影和噪声的影响,又可以保持运动目标完整。