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1.
根据数字基带传输系统的基本原理,设计了一套基于微处理的简易数字信号传输性能分析仪,系统主要由数字信号发送模块、信号传输模块和数字信号接收分析模块三部分构成,其中信号发送模块由数字信号发生器和信道模拟低通滤波器等组成.整个系统采用微处理器STM32F103实现码元速率的控制、信道切换、噪声电平调节、扩频与解扩以及同步信号的提取.系统经测试,解码的曼彻斯特编码数据与发送端完全一致,同步信号稳定和可靠.
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2.
针对浆体管道临界淤积流速预测难度大、精度低等问题,提出了粒子群优化—极限学习机(PSO-ELM)的临界淤积流速预测模型.利用PSO算法对ELM模型参数输入权值和隐元偏置进行优化,应用优化得到的ELM模型对预测集进行预测.通过实验仿真得到预测结果的最大误差为5.73%,预测效果优于常规的ELM模型和反向传播(BP)神经网络模型.
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