基于MPSK信号频偏估计的非线性滤波算法

基于MPSK信号的非线性频偏估计算法，通过对叠加了高斯分布白噪声接收信号的非线性交换分析，将非线性滤波(中值滤波)算法应用于载波频率估计之中．运用Monte Carlo仿真手段对其进行了验证，结果表明，在非线性频率估计中运用中值滤波算法后，其估计的均方误差较之运用均值滤波算法有很大的改善．     

GPS空时抗干扰子空间投影方法

根据GPS接收机接收信号、噪声和干扰的特点，将子空间投影方法与空时信号处理相结合，利用基于数据域相关相减结构多级维纳滤波器（CSA-MWF）的前向递推多级分解特性构造出空时二维干扰子空间，进一步求出空时抗干扰最佳权。与传统的特征值分解方法相比，该方法避免了估计接收数据协方差矩阵及其特征分解运算，计算量大幅下降，同时抗干扰性能不受影响，适合多变环境和小数据样本情况。该方法结构简单，具有较高的可行性和实用性。仿真结果验证了该方法对窄带和宽带干扰均有效。     

高速8PSK调制信号的频率捕获及跟踪算法研究

载波频率同步是载波恢复的重要环节之一。本文基于高速8PSK调制信号完成载波频率估计的前提下,提出了一种采用二叉树(Binary Search Tree)频率搜索方法实现捕获及采用平均"滑动窗"递推最小二乘(RLS)一步预测方法实现频率跟踪的算法;并针对此方法进行了理论推导和蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真。结果表明,该方法适用于全数字高速数传8PSK调制信号接收系统,同时也可移植、推广至全数字雷达接收机中。     

基于二阶循环统计量的MPSK信号频偏估计算法

本文利用接收信号(为二阶周期平稳信号)的二阶循环平稳特性推导了一种开环频偏估计算法,此算法的特点为:(1)接收信号为MPSK调制信号;(2)频偏估计过程不需要训练序列;(3)适用于任何分布的加性平稳噪声(白噪声及有色噪声)。文章对提出算法的性能进行了分析,并运用蒙特卡洛(MonteCarlo)方法对算法的性能进行仿真。     

TCM-8PSK在非线性卫星信道下的误码性能研究

首先推导了TCM-8PSK信号在带限非线性卫星信道下的误码率性能。其次，运用Maflab中的动态仿真工具Simulink（仿真验证了误码率性能推导的正确性并在Saleh非线性模型下分别寻找到QPSK及TCM-8PSK的最佳工作点。最后，提出了改善非线性失真的均衡算法并给出了仿真结果。推导及仿真结果表明，研究非线性条件下的调制编码问题是十分必要的。     

GPS接收机空时抗欺骗干扰方法

本文研究了GPS接收机抗欺骗干扰问题。结合广义旁瓣对消器(GSC)和空时处理方法,提出用多级GSC(MG- SC)空时滤波结构进行欺骗干扰抑制,取得良好的效果。文中给出了抗干扰接收机的具体实现结构,仿真试验验证了该方法的有效性。     

我国天地一体化航天互联网构想

地面互联网技术的快速发展以及航天任务的复杂性不断提高，产生了将互联网扩展到空间、建立天地一体化航天互联网的强烈需求，并提供了实现的技术可能性。探讨了我国航天任务中存在的不同卫星天地协议不统一、航天任务数据不能共享、资源综合利用率低等问题，分析了对未来任务的需求，阐述了建设我国天地一体化航天互联网的重要意义；介绍了国外航天互联网发展状况；提出了我国天地一体化航天互联网的总体目标、组成、网络体系结构及网络协议的初步构想；分析了需要突破的关键技术；最后提出了发展步骤建议。     

多步迭代降维方法研究

以GPS接收机联合空时抗干扰为应用背景展开对多步迭代降维方法的研究。深入分析了多级维纳滤波(MWF)和辅助向量滤波(AVF)两种典型的多步迭代降维方法,将其统一到同一框架内,并在此基础上给出一种基于数据域前向递推和后向迭代的改进多步迭代降维方法。与原MWF、原AVF方法相比,改进方法性能更优,计算量大幅下降,可以简便地确定降维维数,更适合GPS空时抗干扰硬件实现。进行了仿真实验,验证了本方法的优越性。     

GPS接收机联合空时抗干扰简化方法

简化计算是GPS接收机联合空时抗干扰的关键问题。多级维纳滤波(MWF)方法是一种先进的简化计算降维方法,本文在深入分析该方法的基础上,给出一种改进方法。与原MWF方法相比分析,本文方法在不影响接收机抗干扰性能的前提下,计算量进一步大幅下降,具有较高的可行性和实用性。仿真试验验证了该方法的有效性。     

自动制图——月球遥感数据处理的新方向

简要回顾了人类重要探月计划的有关情况,介绍了月球影像图处理的现状和课题组研制首幅全月球三维立体图的情况。将首幅全月球立体图的制图方法与传统方法进行了技术对比分析,指出自动制图是月球遥感数据处理的新方向。