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在认知无线电中,传统的循环平稳特征检测技术为了达到理想的感知效果,需要大量的数据采样点,导致其感知过程复杂度大,感知时间长.针对此问题,提出了一种基于压缩感知的改进循环平稳特征检测方法,该算法利用信号循环自相关函数(Cyclic Autocorrelation Function,CAF)的稀疏特性,基于分段平均的时变自相关函数估计值,通过压缩感知技术重构二维CAF矩阵,再根据重构结果实现循环平稳特征检测.该方法不仅可有效降低计算复杂度和检测时间,而且提高了二维CAF的估计精度.仿真结果表明该方法的检测性能优于基于经典CAF估计的循环平稳特征检测技术. 相似文献
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吉化炼油厂的二套常减压装置为了防止塔顶及其冷凝、冷却系统发生的低温“HCl-H2S—H20”腐蚀,应用了昂帝欧纳尔科化学(苏州)有限公司的成膜型缓蚀剂ECl021A和中和型缓蚀剂ECl005A,部分代替塔顶注氨水,取得了很好的防腐效果。 相似文献
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