一种新的基于GPU实现的锥束CT正投影算法

锥束CT成像算法的正投影计算量大,消耗时间长.为此,本文提出了一种基于GPU实现的正投影加速算法.该算法在GPU的可编程管线中,通过纹理映射方法实现了圆轨迹锥束扫描模式下正投影计算.由于投影逐片并行计算,因此该算法具有较高的计算速率,且支持全浮点运算精度.在该正投影算法的基础上,本文还给出了三种算法优化方法.这些优化方法进一步提高了算法的执行效率.通过对Shepp-logan模型的正投影计算以及应用于迭代法进行三维图像重建等实验验证了本文算法的优点.     

一般直线-圆弧扫描轨迹CT的三维精确重建

近年,C-arm CT扫描系统的推出,给实际的扫描轨迹提供了很大的灵活性,比如圆弧-圆弧及直线-圆弧等扫描轨迹,针对于不同的成像及放疗部位,它们将具有很好的应用前景.最近提出的BPF算法不但可以处理投影数据的纵向截断问题,而且也可以处理投影数据的横向截断问题,这使得精确的局部重建成为可能.为了更好的进行局部重建,本文提出了一种一般形式的直线-圆弧扫描轨迹,并且针对这种扫描轨迹,基于上述的BPF算法,提出了一个通用的三维精确重建算法,它可以适用于直线和圆弧所在平面成任意角度的成像系统.这将更进一步的接近真正意义上的局部重建.文章最后的实验结果也证明了我们算法的有效性.