对和平发展与强军兴军辩证关系的思考

新中国成立以来中国综合国力日益增强,国际地位逐步升高,但"和平共处"却是中共对外策略中一直坚持的宗旨.中国政府在国际会议中多次表示中国坚持和平共处,共同发展,构建和谐世界的愿望.然而近些年来国际形势混乱,恐怖袭击频有发生,面对国家安全形势和国际战略格局的变化,在党的十八大上,党中央,中央军委和习主席提出了建设一支与我国国际地位相称,与国家领土安全和经济发展相适应的强大军队和巩固国防.这是时代发展的要求,更是维护我国根本利益而作出的战略选择.     

802.16e系统中基于频域相关的初始测距算法研究

摘要：初始测距是802.16e系统中实现网络初始接入的重要过程。本文针对802.16e协议建立了初始测距信号模型,改进了原有频域检测算法。利用初始测距信号的循环对称性,将基站接收窗口的信号在时域上进行叠加,然后使用一种时频相结合的检测算法。结果表明该算法在检测性能上相对原有算法有着非常大的优势。     

基于Verilog的下三角矩阵求逆设计与实现

矩阵运算广泛应用于各类电路计算中,矩阵运算的硬件实现能够充分发挥硬件的速度和并行性,其中矩阵求逆是矩阵运算中重要的运算.根据矩阵求逆算法的基本思想,本文提出了一种最大阶数可达16 × 16的矩阵求逆方案,通过硬件描述语言verllog建模,用Design Compile进行综合及进行modelsim仿真,仿真结果表明这...     

TD-HSPA＋中多种调制方式并存的解调方案设计及实现

为支持数据的高速传输及各种业务类型的速率需求,TD-HSPA＋采用多种调制方式保证数据的有效传输。本文根据TD-HSPA＋支持的调制方式,用硬件描述语言Verilog实现QPSK,8PSK,16QAM,64QAM等调制方式并存的解调,并通过VCS,Design Compiler等软件进行综合与仿真。仿真结果表明,这种设...     

基于用户速率公平性的MIMO-OFDMA系统资源分配算法研究

文章针对MIMO-OFDMA通信系统,提出了一种基于用户速率公平性的资源分配算法。通过对MIMO-OFDMA系统容量的分析,将每个子载波在每个用户上的MIMO信道通过SVD分解成具有多个特征值的并行空间特征子信道,根据文中提到的Product-criterion分配准则为用户分配子载波,在子载波的分配过程中,选择数据传输速率最小的用户为其优先分配子载波资源。仿真结果表明,文章提出的算法具有良好的性能,较好地保证了用户间数据传输速率的公平性,同时又尽可能地使每个用户的数据传输速率最大化。     

IEEE 802.16e系统中频域相关初始测距算法研究

初始测距是IEEE 802.16e系统中实现网络初始接入的重要过程。针对IEEE 802.16e协议建立了初始测距信号模型,改进了原有频域检测算法。利用初始测距信号的循环对称性,将基站接收窗口的信号在时域上进行叠加,然后使用一种时频相结合的检测算法。结果表明该算法在检测性能上相对原有算法有着非常大的优势。     

LTE—Advanced系统基于Relay的下行集中式资源分配算法研究

传统的蜂窝系统频谱资源缺乏,小区边缘的用户需求也得到满足,传输数据的速率较小,为了提高小区的边缘用户性能及扩大小区覆盖面积,LTE-Advanced系统采用了无线中继技术。结合传统单跳网络系统的资源分配算法和LTE-Advanced系统中的无线中继技术（Relay）,提出了一种保证用户公平性的下行集中式资源分配算法,该算法在解决小区覆盖及传输速率的同时又较好地保证了用户间的公平性：该算法不仅保证了用户间的公平性还使尽可能地使每个用户的速率最大化。通过仿真表明本文提出的资源分配算法在考虑了用户间的公平性同时又使得每个用户的数据速率最大化。     

充分发挥强军文化对强军兴军的作用

要使强军文化发挥强军兴军的作用,一定要以文强魂,使强军之魂听从党的指挥;要以文强能,使强军只要能打胜仗;并且以文强德,使强军之基的作风优良.     

论强军梦与官兵个人梦想的价值统一

习近平主席提出了新的国家发展理念"中国梦",强军梦在中国梦中扮演着重要的角色,而在强军梦中,军人的贡献又是必不可少的重要一环,军人个人价值实现体现在军队的战斗力上,军队的战斗力代表这个国家真正的抵御外敌的能力,因此,强军梦与军人的个人价值的实现相联系的,又是相互统一的.     

基于无线中继网络的OFDMA-MIMO资源分配算法研究

无线中继技术与OFDMA-MIMO技术相结合,能够大大提高系统的性能,是一种极具潜力的技术。本文结合无线中继网络中OFDMA的帧结构,以轮询调度算法和贪婪算法为参考,提出了多天线下的OFDMA无线中继网络的比例公平资源分配算法;并和无中继的OFDMA系统及单天线下的OFDMA无线中继网络资源分配算法相比较。通过仿真表明本文提出的资源分配算法在考虑每个用户数据速率的同时能够大大提高系统的传输速率,满足用户的多种业务需求。