灵动静界 静物创意摄影浅谈

静物摄影是将没有生命的静止物体通过搭配组合构成的一种艺术创作,具有很高的思想性和艺术性。但在摄影领域,人们往往忽略掉它,或者把它理解成单纯的静物组合,事实上,静物创意拍摄是最难拍的,摄影师需要很高的艺术修养和文化涵养,对空间、色彩、构图、光影、明暗对比以及材质有独到的理解,并依靠纯熟的摄影技术进行拍摄,结合后期来完成创意性的思想表达。     

后注浆技术在亦庄线大直径桥桩中的应用

对采用后注浆技术的试桩进行试验检测。通过桩身埋设的应力计,检验后注浆技术对大直径桥桩单桩承载力及桩基沉降的影响,并将测试结果与规范计算结果进行对比,实践证明后注浆技术对单桩承载力的提高和桩基沉降的减少有显著作用,可在城市轨道交通建设中进行推广应用。     

BT模式下的轨道交通工程设计技术管理

BT模式在国外各类工程项目实施中普遍应用,但在我国仍属探索和试行阶段。北京市轨道交通亦庄线工程是目前北京市最大的一项以BT模式运作的地铁建设项目,通过对BT模式下地铁亦庄线工程设计技术管理问题方面的探讨,总结了BT模式的优点和不足,并提出相应的的解决方案。     

轨道交通亦庄线桥桩静载试验研究

以北京市轨道交通亦庄线工程钻孔灌注桩静载试验为例,论述了自调整锚桩法等测试方法,并对试验数据进行了分析,为设计方提供了详实的数据并对工程起到了优化节约的作用。     

注重人文关怀 提升教师幸福感

幸福感是一种积极的心理体验,是满意感、快乐感和价值感的有机统一。教师作为一个特殊的职业群体,指引着下一代的幸福未来,他们的幸福直接影响着自己的生活、工作,更决定着祖国下一代的幸福。     

用科学发展观指导规划和建筑设计

科学发展观是中国确保全面建设小康社会的历史时期提出的全面、协调、可持续的发展观,规划和建筑设计作为处于基础地位的建筑业的排头兵,目前存在着有悖于科学发展观的问题,本文针对这些存在的问题进行分析, 并提出用科学发展观指导规划和建筑设计的思路。     

基于AE-LSTM的多目标硬盘故障预测方法

硬盘故障预测是在故障发生前发出预警,避免数据丢失或服务中断,提高数据中心的可靠性和安全性。然而,大多数故障预测模型将硬盘故障问题转化为二分类任务,忽略了硬盘故障是渐变过程的,并且缺乏故障诊断功能。因此,提出了一种基于AE-LSTM的硬盘故障预测框架,实现多目标任务：硬盘健康状态分级、硬盘剩余使用寿命预测、硬盘故障诊断。首先,采用回归决策树模型智能化对硬盘健康状态进行标记;其次,通过AE-LSTM模型提取鲁棒的隐藏变量,并构建剩余使用寿命预测模型和硬盘健康状态分级模块;最后,根据AE模块的输入输出差异进行硬盘故障诊断。在Backblaze公开数据集上,对比了RF、LSTM和AE-LSTM三种算法,实验结果证实了AE-LSTM算法在多目标硬盘故障预测中的有效性和优势。     

面向数据中心的服务器能耗模型综述

伴随着云计算技术的快速发展,数据中心的服务器能耗日益激增,带来了严重的经济和环境问题,降低数据中心能耗,对缩减数据中心运营成本、实现全球“双碳”战略目标具有重要意义。因此,不同层面的服务器能耗模型构建和预估成为了近年来研究的热点。据此,从硬件、软件层面系统地总结了服务器能耗模型的相关工作。在硬件层面,对服务器的整体能耗按加法模型、基于系统利用率模型和其他模型分类；同时,还总结了服务器部件粒度的能耗模型,涵盖CPU、内存、磁盘和网络接口。在软件层面,按机器学习的类别将服务器能耗模型归纳为监督学习、非监督学习、强化学习。此外,还比较了不同能耗模型的优缺点、适用场景,展望了能耗模型的未来研究方向。