民族旅游标准化建设探讨

本文在回顾、总结我国旅游标准化历程及民族旅游标准化研究与实践的基础上,分析了民族旅游标准化的可行性,识别出了民族旅游标准化中的建设与实践困难:由民族旅游的内在属性和特征与标准化的本质和要求之间的矛盾而导致的标准化建设困难、标准化对象复杂性和多元性特征导致的标准化实践和普及困难。最后提出了民族旅游标准化的建设思路。     

Hadamard域中结合矢量特征值和子矢量和值的码字快速搜索算法

研究了一种基于Hadamard变换的结合矢量特征值和子矢量和值的快速码字搜索算法.该算法充分利用矢量特征量和子矢量和值在空域和Hadamard域间的联系,建立了一种4步高效排除不等式,再结合部分失真PDS(partial distortion search)排除法,有效地排除了大量不匹配码字.实验结果表明,算法相比于其他算法,在保证编码质量的前提下,计算复杂度明显下降.     

一种改进的基于Hadamard域的码书设计算法

基于Hadamard变换和K-means理论,针对Chen的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被分类到胞腔时,就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合LBG算法的优点,调整后的码字代表了整个胞腔的特性,加速了码书的收敛速度,提升了码书的性能。仿真实验结果表明,较Chen的算法图像效果,即峰值信噪比(PSNR),平均提高了0.5 dB,在迭代次数较小时甚至达0.9 dB。     

一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法

在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量均有所提高,实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码(DPCM)无损压缩最高可提升40%,证明了算法的有效性。