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为了改善无线传感网(WSN)的数据传输汇聚能力,提出了基于稀疏密集阵传输机制的WSN数据传输汇聚算法。引入核生成函数,设计了一种新的传输矩阵,将簇头节点与sink节点之间连通程度及负载程度进行量化,以提升簇头节点传输效果的评估能力;采用特征向量按列排序并结合卷积算法降低簇头节点传输值,以有效减少簇头节点负载;采用树分解模式搜寻可用哈密尔顿回路,构建了基于路径分解优化机制的汇聚稳定方法;通过使用哈密尔顿寻址来优化叶子节点与根节点之间的数据链路,以增强簇头节点覆盖能力与提高数据传输过程的稳定性能。仿真实验表明,与当前常用的基于阈值筛选模糊分簇的WSN数据稳定汇聚算法和面向医疗应用的无线传感器网络多径数据传输方法相比,所提算法具有更为集中的传输报文集中度,以及更高的传输链路抖动控制能力和网络汇聚带宽。 相似文献
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基于智能代理的网格服务调度研究 总被引:3,自引:1,他引:2
为有效解决网格计算环境中的负载平衡和容错问题,提出了面向传统和服务执行方式的分布式调度模型。在该模型中,采用冗余和智能代理技术,以解决网格服务级的负载平衡和容错,同时兼顾了任务级的运行情况。通过引入并定义信誉度的概念,简洁地表征网格资源和网格服务的可用性,同时将其作为调度决策和代理实施的重要工作参数。系统利用环境监测代理检测网格环境,设计平衡代理以辅助调度器来完成动态负载调整和容错。各代理之间利用代理通信语言来进行信息交换。进行相宜的模拟试验,结果表明此模型及其辅助机制能较好地适应网格环境。 相似文献
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