高层建筑机电与结构穿插施工管理机制的探索与实践

本文详细介绍了在深圳万科云城项目施工中,以项目总承包管理框架为依托,搭建机电总承包架构,重点落实机电与结构的穿插施工,建立高效的计划管理机制,辅助新技术实现了施工提效。该项目对于机电与结构穿插提效管理机制的探索与实践,为同类工程施工提供了一定的参考和借鉴意义。     

嵌入式锂离子张力控制系统

锂电池在生活中的使用越来越多,无论是电脑、手机等移动终端设备电源还是汽车的大型电源,因为其工作电压高、无污染、无记忆效应寿命长的优点,使其成为了我们生活中必不可缺的东西。电池卷绕机则作为锂电池生产过程中的一个核心设备,其性能决定着锂电池质量的高低。本项目以提高锂电池的质量为目的,研究卷绕机在电池卷绕过程中的薄膜张力控制,提高卷绕机在卷绕过程中的稳定性。本系统采用以STM32系列的微处理器为控制核心,代替传统的PLC控制核心,降低成本,使系统的数据处理能力以及对端口设备的控制能力更强。     

浅谈科技预测与科技规划

在科学技术飞速发展的今天,根据经验筹划未来的传统方法,已经很难适应错综复杂的情况。特别是现代会经济活动的多因素、多层次、多功能的结构,使得各方面的信息量成百倍地增加,甚至出现“信息爆炸”的局面。为了使我们的规划建立在坚实的科学基础之上并减少我们决策的失误,必须广泛开展社会、经济和科技方面的预测。预测是对某一不确定的或未知的事件做出表述。它不是想入非非,也不是主观臆断,而是根据过去和现在的资料预计未来的发展:是     

基于动态相量法的PWM DC/DC变换器的建模与分析方法

文章从动态相量的概念以及基本性质出发,推导了动态相量法应用于PWM DC/DC变换器建模与分析的数学方法。首先介绍了纹波的计算方法,引入了选择模式分析法对PWM DC/DC变换器动态相量模型进行简化,建立了小信号模型,并以PWM BUCK/BOOST双向DC/DC变换器为例,用MATLAB软件建立了PWM DC/DC变换器的动态相量模型,将之与时域仿真模型进行了比较,验证了该方法的有效性。     

基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法

本文针对低信噪比情况下认知用户的频谱感知需求,提出了一种基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法。协作认知用户对接收到的信号序列进行分段处理,统计各自段内采样点能量值大于预设门限值的个数并将其作为本地检测统计量上传至融合中心,有效的减少了控制信道的开销。棣莫弗—拉普拉斯定理和中心极限定理的引入,又使得段内检测统计量近似为高斯分布,从而大大简化了后续似然比函数的理论推导和计算过程。性能分析及仿真结果表明,在目标检测性能相同的条件下,相比现有的能量检测算法,所提算法大大降低了所需的频谱感知时间。     

焊接机器人在机电安装施工中的应用

本文通过项目实践,介绍了焊接机器人在机电安装施工中的实际应用情况,分析了焊接机器人应用优势,阐述了焊接机器人技术在机电安装行业的应用前景和发展趋势。     

多天线认知无线电网络多信道联合频谱感知策略

当前,以单天线认知用户组成的认知无线电网络同时协作检测多个信道的分配策略得到了广泛研究,而在认知用户可以灵活选取自身天线进行空间分集接收的条件下,当联合感知多信道时,多天线认知无线电网络如何获取最优的天线分配策略仍有待进一步研究。为解决这一问题,在限制各信道最大虚警概率的前提下,以最小化所有信道漏检概率之和为目标,建立了优化模型,并提出了基于分支定界的算法和基于贪婪思想的启发式算法。前者可以获得最优策略,但复杂度较高,后者以牺牲较小检测性能为代价,明显降低了复杂度,有效实现了检测性能与复杂度的平衡,并且在保护各个信道上主用户免受认知用户干扰层面,一定程度上兼顾了公平性。      

机电配合铝模精准预埋技术实践探讨

本文总结了万科云城项目在机电配合铝模预留预埋施工过程中创新出的五种新型预埋方法,即止水节中心点固定方法、钢套管三角固定法、电箱四角加角钢预埋法、铝模穿筋线盒预埋T字固定法、预制轻质隔板墙软线管安装法。实践证明,这些施工方法避免了开洞的工序,安装过程简单,节省人工成本,材料工具简单,节约施工成本。     

基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法

为了改善低信噪比情况下认知用户的频谱感知性能,提出了一种基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法。协作认知用户首先对接收到的信号序列进行分段处理,然后统计各自段内采样点能量值大于预设门限值的个数,并将其作为本地检测统计量上传至融合中心,从而有效地减少了控制信道的传输开销。利用棣莫弗 拉普拉斯定理和中心极限定理的近似结论得出段内检测统计量服从高斯分布,大大简化了后续似然比函数的理论推导和计算过程。仿真结果表明,在认知用户平均信噪比〖AKγ-〗=－15dB且目标检测性能相同的条件下,相比现有的能量检测算法,所提算法在H0和H1两种情况下分别减少了55.86%和37.51%的平均样本数。     

基于双门限的多天线分级融合协作频谱感知

针对当前协作频谱感知检测性能和协作开销的矛盾,提出了一种基于双门限能量检测的多天线认知用户分级融合协作频谱感知机制。通过引入多天线平方律合并技术,利用空间分集增益提高了认知节点的本地感知性能,并设置门限将本地感知结果划分为1 bit、2 bit两种,通过融合中心限制参与融合认知节点的最小个数,认知用户分级上传感知结果,融合中心根据上传结果分级融合感知信息。仿真结果表明,该机制较好地实现了感知性能和通信开销的折衷,同时对双门限区间的取值有较好的鲁棒性;当大部分感知数据落入双门限之间时,明显降低了有故障节点时感知失败的概率。