ERFT：一种增强型的可靠文件传输工具

网格数据传输组件RFT提供了可靠文件传输服务,但是GT4中的RFT仍存在不支持xml配置文件、不能进行全局优化配置、不能可视化操作等不足。在研究GT4 RFT组件的基础上,设计和实现了一个增强型的可视化可靠文件传输工具——ERFT。对大型文件的传输实验表明,ERFT继承了RFT的传统优势,同时又改进了其不足,为用户提供了更为可靠、友好的文件传输服务。     

电磁频谱数据的关联规则挖掘

为更合理利用频谱资源以及更好地评估各类电磁环境,本文提出一种基于关联规则挖掘的频谱数据挖掘方案. 该方案首先基于一般挖掘流程获取频谱数据中的有用信息,包括异常信息、底噪信息、占用度信息和预定时间功率信息等;再将频谱信息作为关联分析对象,通过构建关联库,构建模糊集,基于模糊关联规则挖掘算法对频谱信息进行系统性的分析. 本文对传统的算子选择策略加以改进,使用大尺度参数改进模糊隶属函数. 通过实测数据集的验证分析,实验结果表明,频谱信息的强关联规则能反映各种信息之间隐含的关联性以及各种信息出现的频次;基于频谱信息的关联规则挖掘能有效地简化频谱挖掘工作,通过各种信息的关联性可以通过分析一部分频谱信息而得到另外的频谱信息. 频谱信息的关联规则可以用于进行电磁无线电环境的评估,选择合适的频谱信息该方案可以应用于各类电磁环境的评估.     

通信语音干扰效果评估方法

通信语音干扰效果评估,是指对语音通信系统接收的受扰语音信号进行分析,确定语音信号被干扰程度的技术。准确地评估干扰效果是研制通信对抗设备、评估电子对抗态势以及了解通信质量等活动的重要依据。针对超短波通信干扰系统,提出了基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征、小波统计特征和感知特征的统计测度,结合最小二乘、反向传播(BP)神经网络以及支持向量回归(SVR)拟合回归模型的评估系统,其预测值和主观评估值的相关系数达到0.9以上,保障了该干扰评估系统的实用性。研究了基于深度学习的无参考评估方法,并利用实测数据验证了其有效性,准确率达到了87%,高于多测度融合评估方法。