一种密集信号环境下雷达脉冲分选方法

针对电子战所面临的高密度,占空比大,脉冲重叠丢失率高的信号环境,构建了一个实时的脉冲信号预分选系统,改进了基于概率统计的分选算法,并提出一个剔除TOA倍数及加和关系的算法,通过试验证明了该系统和算法的可行性。通过硬件电路进行了具体实现,该系统能实时的对雷达脉冲序列进行分选,并在密集的信号环境下具有良好的分选正确率。     

一种新的测时方法的理论与仿真

提出一种新的测时方法，采用理想正弦信号作为测量参考信号，利用正弦信号的稳定性及区间单调性，结合系统时钟的计时特点，以降低测量TOA过程中的误差，理论和仿真论证该方法的有效性，证明该方法不仅能够处理单纯脉冲信号，而且对含噪脉冲信号处理时，获得的测量精度达到了0.1ns量级。